Mike Rockwell 2015 年加入蘋果
根據(jù)彭博社引述知情人士的報道,蘋果已經(jīng)組建了一支研發(fā)團隊,該團隊聚集了各路硬軟件研發(fā)的老兵。而早在去年 1 月,曾有報道蘋果當時正在組建一個數(shù)百名的 “秘密研發(fā)團隊”,對虛擬現(xiàn)實頭盔等其他技術(shù)進行試驗。 該團隊由前杜比執(zhí)行副總裁 MiKe Rockwell 負責,他曾是杜比的標志性人物,擔任過 AR 公司 Meta 的顧問。作為蘋果內(nèi)部 AR 團隊的負責人,Rockwell 向 Dan Riccio 報告工作,而 Riccio 主要負責 iPhone 和 iPad 硬件工程團隊的工作。 從去年開始,蘋果陸續(xù)將其他軟硬件部門的人調(diào)往 AR 團隊,包括曾負責蘋果手表設計的 Fletcher Rothkopf,創(chuàng)建了 THX 標準(一種音效標準,)的 Tomlinson Holman。 蘋果還請了從 3D 視頻到可穿戴硬件各方面的人才加入,包括前亞馬遜 Lumberyard 虛擬現(xiàn)實平臺首席工程師 Cody WHite,前 Meta 軟件開發(fā)總監(jiān) Duncan McRoberts,前 Oculus 分析師 Yury Petrov,以及曾在 HoloLens 和 Google Earth 工作過的 Avi Bar-Zeev。 這支團隊中也加入了前維塔視覺特效公司成員,他們曾參與過《阿凡達》、《金剛》等影片的制作。 技術(shù)儲備 這一點主要體現(xiàn)為蘋果收購其他公司,以及專利申請。FaceShift 的面部識別
以下是蘋果從 2013 年到 2016 年陸續(xù)收購的一系列公司:帶有攝像頭的可穿戴信息系統(tǒng)” 專利描述圖
同時,蘋果也沒有放松對專利的申請,如下:Phab2 Pro 的 AR 效果演示
而當前市場上真正推出的 AR 手機是 Phab2 Pro,它是由聯(lián)想和谷歌合作的產(chǎn)品,采用了谷歌 Project Tango 技術(shù),內(nèi)置三顆攝像頭,包括一顆魚眼鏡頭和一顆紅外傳感器,可實現(xiàn)空間定位。 鄒圣兵表示, “Tango 手機中攝像機、兩個攝像頭、一面鏡子和對應的處理器是一個整體,是由一個獨立廠家提供,沒有與手機主板真正集成,而且由于三維重建需要很強的處理器和較大內(nèi)存,這都不是獨立模塊能達到的。 如果蘋果要支持 AR,并且直接集成在主板,AR 處理與手機其他處理是一個處理器,就要觀察蘋果是否完成相關(guān)生態(tài)鏈的收購整合。目前來說,還沒見到樣機,不好評判?!? 由此可見,蘋果要成功做出一部 AR 手機,技術(shù)是一方面,各技術(shù)的集成也十分關(guān)鍵。不久前,蘋果宣布自己將獨立研發(fā) GPU,可能會將 CPU 和 GPU 更好結(jié)合,從而針對 AR、AI 提升移動設備計算能力。至于 iPhone 8 或是后續(xù)產(chǎn)品是否會有驚艷的表現(xiàn),我們可以保持期待。 此外,AR 眼鏡方面最具代表性的便是微軟 HoloLens,以及 Meta。而今年一月有蔡司員工向國外科技博客作者確認,蘋果正與蔡司合作研發(fā) AR 眼鏡。 綜上,不得不說,蘋果對 AR 的野心可不止一點點。當然,我們也希望蘋果能讓 AR 走向更多的消費者。 延伸閱讀: 有圖就可以買到!谷歌為剁手黨推出了這項黑科技 掌握搜索,就可以掌握互聯(lián)網(wǎng)的流量入口,當Siri在移動互聯(lián)時代開始想辦法同谷歌一較高低時,谷歌這一搜索領(lǐng)域的巨頭怎能甘心?這不,沒低調(diào)多久的谷歌就專為剁手黨推出了一項黑科技。 來源:電腦報(id:CQCPCW) 谷歌為剁手黨打造的黑科技 在網(wǎng)絡上的一些時裝圖片中,用戶經(jīng)常會看到購物鏈接,表示可以直接購買圖片中的商品。據(jù)外媒最新消息,谷歌圖片搜索也推出了類似的功能,意味著海量的圖片搜索結(jié)果,將成為一個網(wǎng)絡購物的渠道。 目前用戶在搜索部分圖片時,谷歌將會給出圖片中商品的購物鏈接。比如用戶如果看到了一張明星照片,明星可能佩戴著一款太陽鏡,此時,谷歌將會識別出這幅太陽鏡,并在搜索界面的頂部,給出商品照片和購物鏈接。 谷歌并未在所有的圖片搜索服務中推出這一特色功能,用戶可以在移動網(wǎng)站搜索或是安卓搜索客戶端中使用這一功能。目前谷歌開始支持的商品類型,包括手袋、太陽鏡和鞋類。 圖片搜索技術(shù)的延伸 事實上,谷歌和百度一類搜索引擎本身一直就有圖片搜索功能,而過去圖片收藏和圖片共享網(wǎng)站Pinterest在美國也推出了類似功能,谷歌圖片搜索進行了借鑒。 相比傳統(tǒng)文字搜索,直接搜索圖片的做法,往往能夠讓用戶獲得更準確的內(nèi)容,搜索也更為便利。《最強大腦》第一期嘉賓邀請了百度CEO李彥宏助陣。第一位選手“超級找茬王”,該選手可以在上萬個元素對比圖中尋找出不同之處。李彥宏說道:“這其實就是一種搜索,在上萬個圖片中找出其中一個不一樣,這也是百度的一種搜索技術(shù)。 第四位選手“千面師奶”,可以記憶不同人臉,無論打扮化妝都能精準識別。李彥宏點評:“這種抽象的能力對于學電腦的來說是很難很難的,我們學電腦搞了幾十年的模式識別的研究,到現(xiàn)在其實全世界最厲害最厲害的人工智能,大概也只能達到兩三歲小孩的智力,所以,我對這么強的抽象模式識別的能力非常的佩服?!? 這都是圖片搜索非常有趣的應用,不過谷歌在日常應用的基礎(chǔ)上,增加了購物連接而已,商業(yè)化的同時也賦予用戶更多的想象力和應用空間。 難點在于識別正確率 用過百度或者谷歌圖片搜索的用戶會發(fā)現(xiàn),它們往往能為我們找到很多相似的圖片,卻經(jīng)常找不到準確的圖片。谷歌想要完成這樣的搜索,首先需要建立足夠龐大的數(shù)據(jù)庫,與此同時,想要提升搜索的效率,還需要構(gòu)造完善的機器人學習機制。 完善的機器人視覺和學習機制,能夠不斷夯實搜索引擎應用基礎(chǔ),并使用谷歌的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)測試工具來驗驗證產(chǎn)品標記格式是否正確。 這的確是個賺錢的生意 眾所周知,谷歌最重要的收入是搜索廣告,但在智能手機時代,消費者使用網(wǎng)頁搜索的頻率大幅度降低,主要活動圍繞著APP來進行,因此谷歌面臨著一個巨大的潛在危機——網(wǎng)頁和網(wǎng)站被APP所淘汰。 電子商務本身就是谷歌布局的空白,其主要業(yè)務就是通過各種商品廣告等方式,給外部購物網(wǎng)站那帶去流量。谷歌認為將價格和其他購物相關(guān)信息增加到圖片搜索當中是用戶的需求所在。畢竟當某個用戶去專門搜索手包、鞋子或者某個 Fashion icon 的圖片時,大部分情況下是有購買相關(guān)產(chǎn)品需求的,那么何不再多進一步將這些消費者們需要的信息添加上去呢? 當然,一旦有這樣的引導和指向,恐怕又會引發(fā)一連串有關(guān)競價排名、比價方面的問題,恐怕會成為一把雙刃劍。 來源:雷鋒網(wǎng) 關(guān)注微信公眾號:VR陀螺(vrtuoluo),定時推送,VR/AR行業(yè)干貨分享、爆料揭秘、互動精彩多。投稿/爆料:tougao@youxituoluo.com
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