編譯/VR陀螺
Meta分享的服裝解決方案建立在Codec Avatars之上,這是由VR硬件傳感器實時驅動的逼真Avatar的長期項目。
Codec Avatars的研究并不完全針對傳統(tǒng)的渲染方式開展,而是使用一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術來呈現(xiàn)人物形象的外表,然后根據(jù)傳感器輸入不斷對其當前狀態(tài)進行編碼,最后將這種狀態(tài)解碼為幾何圖形和最終輸出的紋理。最新的研究是根據(jù)深度學習模擬虛擬形象服裝的逼真物理效果,將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于任何體型的虛擬人物服裝。
圖源:Meta
該系統(tǒng)目前在NVIDIA RTX 3090 GPU上的運行速度為每秒13幀。但在機器學習領域,隨著時間的推移有望逐步優(yōu)化。未來或將運用到Meta的其他項目。
來源:uploadvr
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