2024年9月11日,由VR陀螺聯(lián)合CIOE中國光博會主辦的「光聚未來•第五屆中國AI+AR技術(shù)應(yīng)用高峰論壇」在深圳國際會展中心順利舉辦。
本次活動以“光聚未來”為主題,聚焦AI與AR技術(shù)融合發(fā)展,從底層核心技術(shù)、生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品應(yīng)用多維度展開深度探討。來自京東方、JBD、芯明、谷東科技、鯤游光電、Eulitha、VR陀螺以及陀螺研究院的行業(yè)嘉賓為到場觀眾帶來了精彩的分享,演講內(nèi)容干貨滿滿。
其中,VR 陀螺 總經(jīng)理兼主編 案山子為與會來賓奉上了“Ray-Ban Meta 爆火背后 AIGC + XR 啟示”的主題演講。
以下為演講實錄(內(nèi)容略有刪減調(diào)整):
各位下午好,其實在今天整個論壇開始之前,我的整個心都是懸著的。因為我們往年的論壇都在樓下辦,而今年放在了樓上。我就特別擔(dān)心大家會不會因為太遠而不愿意過來,或者是沒有關(guān)注到這個論壇,再加上我們今年總共有八個演講,論壇時間比較長,所以確實是比較擔(dān)心。但我看到現(xiàn)在還有很多觀眾在這邊繼續(xù)聽我們的演講,所以感到特別欣慰。
作為一個長期關(guān)注 VR、AR 產(chǎn)業(yè)的人,我們其實每年都在找熱點,每年都在找一些創(chuàng)新點,不然我覺得這個產(chǎn)業(yè)就撐不下去了。所以很高興看到今年 AI 為我們的產(chǎn)業(yè)帶來了很多新鮮活力,也吸引了很多廠商加入進來。
我現(xiàn)在戴著的這副眼鏡是 Ray-Ban Meta 的一款 AI 眼鏡,也是引發(fā)這一輪 AI 熱潮的爆品。這款產(chǎn)品在短時間內(nèi)就達到了 100 萬副的銷量。雖然 100 萬副的銷量對于傳統(tǒng)的智能手機、耳機或其他消費電子產(chǎn)品來說不算高,但在一個新的品類里,能夠在短時間內(nèi)達到這樣的效果,尤其是在 AR 眼鏡過渡階段的情況下,還是一個相當(dāng)令人振奮的成績。
我們選擇講這個案例,是因為 Ray-Ban Meta 這個產(chǎn)品是一個傳統(tǒng)眼鏡廠商和科技廠商合作的結(jié)果。這款眼鏡其實還是屬于傳統(tǒng)眼鏡的范疇,它就是 Ray-Ban 的一個經(jīng)典款式,只是在上面額外集成了音頻功能,并且可以直接調(diào)用 AI 模型。
舉個例子,比如我可以說 "Hey Meta" 來喚醒它,然后讓它拍照。眼鏡旁邊的指示燈會閃一下白光,就表示它拍下了一張圖片,圖片還會實時回傳到我的手機上。不僅如此,用戶還可以通過語音指令讓它執(zhí)行更多、更復(fù)雜的任務(wù),這非常智能。
回到為什么要講傳統(tǒng)眼鏡呢?我們認為眼鏡是一個非常私人化的東西,每個人的眼鏡都不會像電腦一樣給別人用,甚至電腦都不會輕易給別人用,因此眼鏡非常私密。而且很多人都會擁有多副只有自己使用的眼鏡或墨鏡,尤其是有近視的人,這也預(yù)示著未來我們這種酷似傳統(tǒng)眼鏡的輕量級智能眼鏡可能在短時間內(nèi)所實現(xiàn)的一個規(guī)模。
從傳統(tǒng)眼鏡的銷量來看,2023 年全球眼鏡銷量達到了 23 億副,這里面包括了屈光眼鏡,或者其他功能性眼鏡以及墨鏡,其中墨鏡的銷量也達到了 8.5 億副。
所以從整體情況來看,眼鏡的用戶群體是非常龐大的。就以現(xiàn)場為例,在場的人中就有很多戴眼鏡的,這在科技圈、互聯(lián)網(wǎng)圈還是很普遍的。其次隨著學(xué)業(yè)、工作壓力的增加,整個中國乃至全世界的近視人群比例都在不斷上升。
我們再來看一下全球都有哪些知名的墨鏡品牌,可以看到,這些眼鏡品牌大多都有很長的歷史。 其中有些就是傳統(tǒng)眼鏡品牌,也有很多是奢侈品品牌,還有一些是運動品牌等??偟膩碚f,每一個眼鏡品牌都有其獨特的標(biāo)簽,自己定義的方向,以及特定的用戶群體。所以在這個領(lǐng)域里,你很難用一款單一的產(chǎn)品打入一個非常龐大的主流市場,它不像其他消費電子產(chǎn)品那樣。
接下里這些品牌可能會成為很多科技公司需要去爭搶的資源。因為科技公司要打入一個傳統(tǒng)領(lǐng)域并不容易,它如果要真正的把這個傳統(tǒng)的眼鏡變成一個新的消費電子產(chǎn)品,相對來說還是有一定難度的,所以很多科技公司會選擇與一些傳統(tǒng)的眼鏡廠商合作。
總結(jié)一下眼鏡行業(yè)的特點:眼鏡行業(yè)是多品牌并存的,有來自專業(yè)眼鏡領(lǐng)域的,有來自奢侈品領(lǐng)域的,有來自運動品牌領(lǐng)域的,也有來自科技領(lǐng)域。它并沒有出現(xiàn)如今智能手機領(lǐng)域這樣的情況,就是全球少數(shù)幾家公司就占領(lǐng)了整個市場。所以這個市場非常分散,而且需求也非常分散,每個人對眼鏡的需求都不一樣,這就導(dǎo)致了產(chǎn)品的 SKU 非常多。
在今年與許多廠商交流后,我們發(fā)現(xiàn)如果真的要做一款消費級的智能眼鏡,SKU 的定義會非常困難。它的顏色、款式、造型,甚至設(shè)想的一些功能都可能影響到最終的產(chǎn)品形態(tài),這也給產(chǎn)品的硬件和 ID 設(shè)計方面帶來了很多困難。
從消費者的角度來看,每個人的臉型不一樣,膚色不一樣,對于眼鏡風(fēng)格的追求和喜好也不一樣。所以它一定是一個定制性強、高度個性化的產(chǎn)品。這種定制性強除了剛才提到的每個人的喜好之外,還包括眼睛本身已經(jīng)存在的一些問題,比如近視或遠視,這就還需要經(jīng)過驗光才能最終找到一副適合自己的產(chǎn)品。
同時眼鏡廠商還有一個非常重要的點需要考慮,那就是人與人之間感官的差異。在這個領(lǐng)域工作多年后,我發(fā)現(xiàn)有些人覺得戴一個 600 克的 VR 頭顯,三個小時也沒問題,但有些人可能戴上去十分鐘就受不了了,一定要摘下來。所以每個人對這種設(shè)備的感受完全不一樣,而這對輕量級的產(chǎn)品也同樣如此。有些人可能只能接受十幾克的近視眼鏡,但有些人就能夠接受 30 多克的重量。
現(xiàn)在我們看到很多眼鏡產(chǎn)品正在朝著 40 克以下的目標(biāo)推進,但就如前面幾位技術(shù)專家所提到了,想要實現(xiàn) 30 克再往下就非常困難了。因此,如果我們想把這個產(chǎn)品做成一個面面俱到的六邊形戰(zhàn)士,其實是非常困難的,甚至是不可能的,所以我們只能在其中做取舍。
正因如此,我們認為智能眼鏡實際上受到了傳統(tǒng)眼鏡的一些限制,這些限制會讓智能眼鏡無法像其他通用型電子產(chǎn)品那樣發(fā)展。反觀其他產(chǎn)品,如果你要推出一款像 AirPods 這樣的耳機,你可能只需要選擇不同尺寸的耳塞,就可以將產(chǎn)品推廣到所有人那里。
雖然擁有諸多限制,但我們認為 AI,以及 AI + AR 的智能眼鏡,仍然必須遵循傳統(tǒng)眼鏡的框架,因為它是一個穿戴產(chǎn)品,不像手機這類其他的產(chǎn)品,消費者對眼鏡的佩戴感受非常敏感,重量會極大地影響舒適度。哪怕只是稍微重了一克,消費者在長時間佩戴后都會感到非常累,增加的每一克重量都會反映到用戶的感受上。
傳統(tǒng)眼鏡中還有很多東西同樣需要智能眼鏡廠商去重點關(guān)注,比如傳統(tǒng)眼鏡的一些整體框架,即便結(jié)構(gòu)看起來非常簡單的一副眼鏡,里面涉及的技術(shù)也非常多,需要廠商經(jīng)過非常多次的測試,甚至需要很多人真實參與測試與反饋,并經(jīng)過不斷地選擇,最終才能調(diào)試出一款可能適合大多數(shù)人群的產(chǎn)品。
除了結(jié)構(gòu)件之外,其中還會涉及到設(shè)計款式、選材用料,以及一些功能性的選擇等等。每一個環(huán)節(jié)看起來似乎都很簡單,但實際做起來卻又都很復(fù)雜。
至于智能眼鏡這類產(chǎn)品的發(fā)展路徑,我覺得大家的觀點還是比較一致的,就是從傳統(tǒng)眼鏡開始,先具備眼鏡應(yīng)該有的功能,然后再向智能化和 AR 化的方向推進。
我們每年都在光博會上舉辦論壇,一直在關(guān)注整個 AR 技術(shù)的進步,我們也確實能看到 AR 技術(shù)每年都有新的進展。
我們?nèi)ツ曛饕懻摰氖?AR 光波導(dǎo)的量產(chǎn)能力,包括它的整體良率的提升,以及規(guī)?;a(chǎn)。到了今年,我們討論的問題就變成了整個 AR 光波導(dǎo)的去彩虹紋,解決它的均勻性問題和漏光問題等等。很高興能看到 AR 在各個方面都有進步,但目前 AR 還有很多技術(shù)方面的難題需要解決。
因此我認為智能眼鏡 AI 化的發(fā)展速度會非??欤珹I 可能會在接下來的所有眼鏡中都逐漸實現(xiàn),但 AR 的實現(xiàn)速度可能會相對慢一些。
最后的 AI + AR,這一步則是還需要更多的時間才能實現(xiàn)。
即便如此,目前整個行業(yè)的發(fā)展速度還是蠻快的,已經(jīng)有 30 款 AR 眼鏡在籌備中,計劃面向市場推出。不光是 AR 眼鏡,其中很多大的互聯(lián)網(wǎng)廠商,包括手機廠商也在進行 AI 智能眼鏡的儲備。這兩個技術(shù)方向并沒有矛盾,只是說一個可能更面向相對遠一點的未來,另一個更能夠快速落地。
傳統(tǒng)的眼鏡企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)科技公司、手機巨頭以及很多創(chuàng)業(yè)公司都在做產(chǎn)品,這是一個好現(xiàn)象。我們最擔(dān)心的就是沒有人進來做產(chǎn)品,沒有人去推動這個產(chǎn)業(yè),那才是最可怕的,看到大家都在投入這個賽道我也感到十分欣喜。大家都在做這個產(chǎn)品,市場上魚龍混雜,雖然一開始可能會有一段時間的混亂,但我覺得用戶一定是明智的,他們知道一分錢一分貨,如果你的產(chǎn)品要賣 2000 多元,那你肯定要提供與之匹配的體驗。
所以經(jīng)過一段時間的市場混亂之后,我覺得它會回歸到一個正常的發(fā)展路徑上來。同時,我們現(xiàn)在最重要的是驗證這個賽道。只要你有一個成功的單品,就能驗證市場的可能性。這就是為什么看到 Ray-Ban Meta 賣爆后,大家都想加入進來。因為我們看到了這個現(xiàn)象,驗證了它的市場可能性。
這也是我們看到有越來越多的傳統(tǒng)眼鏡廠商和科技企業(yè)期望達成合作的原因。在 Ray-Ban Meta 大獲成功后,Meta 就希望與 EssilorLuxottica 達成更加深入的合作,購入了部分股權(quán)。同時,Google 現(xiàn)在也正在與 EssilorLuxottica 洽談一些收購事宜。所以很有可能之后會有大的互聯(lián)網(wǎng)公司或科技巨頭來收購一些傳統(tǒng)眼鏡公司,以獲得他們的傳統(tǒng)眼鏡開發(fā)或制造能力,包括他們的渠道能力,同時又能融合新的技術(shù)進去。
另一條合作路徑就是博士眼鏡與雷鳥創(chuàng)新成立一個合資公司這樣的形式,一起推進智能眼鏡的發(fā)展。這對雙方來說都是有利的,科技公司需要傳統(tǒng)眼鏡的生產(chǎn)制造能力,但傳統(tǒng)眼鏡公司又需要新的科技公司來賦能,來進行產(chǎn)品迭代和探索新方向。不過隨著后續(xù)發(fā)展,我覺得很有可能會出現(xiàn)像之前傳統(tǒng)汽車與新能源汽車的情況,就是未來的科技企業(yè)會不會實現(xiàn)降維打擊,然后把傳統(tǒng)企業(yè)干掉?
說實話,這真的有可能,首先互聯(lián)網(wǎng)公司的行動速度非???,它對市場的敏感度高,而且有原有的龐大用戶群。再加上戴眼鏡的人群都分布在各個行業(yè),他們?nèi)粘=佑|到的都是這些原有的大科技品牌。那如果科技品牌已經(jīng)能夠在 ID 設(shè)計等方面能夠媲美傳統(tǒng)行業(yè)的時候,那我覺得可能傳統(tǒng)眼鏡企業(yè)的優(yōu)勢就不存在了。
所以我們預(yù)計未來兩年很有可能會出現(xiàn)一個高峰,而且現(xiàn)在很多公司正在加入這個領(lǐng)域,目前已經(jīng)看到了這樣的一個趨勢。
接下來我們想探討的是一個話題是端側(cè)模型,這個為什么很重要呢?因為我們現(xiàn)在在使用智能眼鏡的過程中會發(fā)現(xiàn),不管海外的還是國內(nèi)的產(chǎn)品,其實都已經(jīng)具備了調(diào)用 ChatGPT 或者國內(nèi)的一些大模型的能力,但是你會發(fā)現(xiàn)你在用這些模型的時候其實并不是那么順暢,你會發(fā)現(xiàn)它中間的延遲很高,尤其是如果你要調(diào)用 ChatGPT 等海外模型時,你需要有特殊的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,之后它的整體反應(yīng)速度肯定達不到本地模型那么快的速度。
所以我們需要端側(cè)模型,不過現(xiàn)在的端側(cè)模型其實都還是聚焦在手機和電腦端,雖然已經(jīng)有廠商在可穿戴設(shè)備,像手表這樣的設(shè)備上面去實現(xiàn)它的端側(cè)模型,但是目前還沒有落地的產(chǎn)品。模型的發(fā)展就是一方面在不斷地把它整體的參數(shù)往上提,同時在不斷地優(yōu)化它的整個算法和模型壓縮。那未來是不是能夠融入到我們這么小的一個眼鏡里面來?我覺得是很有可能的。
以 Google 和 Meta 的兩款眼鏡為例,首先兩者的區(qū)別在于 Meta 的這個眼鏡沒有顯示功能,而 Google 的眼鏡帶有顯示功能,然后還有一個核心的差異在于 Meta 的眼鏡如果要去識別一個東西,需要先拍照,然后再基于這個圖片來進行分析,但是 Google 的眼鏡則是實時的,它不需要預(yù)先進行拍照,能夠直接通過攝像頭實時識別面前的環(huán)境。
這個核心的差異點其實在于你整個端側(cè)模型的運行邏輯,是否能夠?qū)崟r的,無延遲的去調(diào)用整個 AI。
最后我們來關(guān)注一下 AI 智能眼鏡的使用場景,現(xiàn)在其實大家主打的場景都大同小異,但是有些廠商的眼鏡會在里面來去做一些差異化,模塊化的分配,例如到底要不要放揚聲器?要不要放攝像頭?
這些不同的傳感器所帶來的一些功能變化可能會影響到最后的一個功能體現(xiàn),這其實也是你在進行產(chǎn)品定義的時候需要去思考的問題,我的眼鏡的核心功能點究竟在哪里?
所以有時候能不能最終打開市場,其實都在于這個一個好的產(chǎn)品經(jīng)理。那總結(jié)來看的話,就是 AI 或者 AI + AR 的這個演進,其實最終的場景會有非常多,有也可能會出現(xiàn)很多垂類的這個產(chǎn)品,比如說這個騎行的,然后騎行里面又分為這個摩托車騎行、自行車騎行,然后也有這個翻譯的,還有包括信息提示的,以及像 Ray-Ban Meta 這種更注重于拍攝的。我覺得每個場景其實它都是有潛力的,只是說你能不能把這個產(chǎn)品功能做好。
我今天的分享就到此結(jié)束,非常感謝各位。
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