編譯/VR陀螺

在體驗(yàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 或虛擬現(xiàn)實(shí) (VR)設(shè)備 時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致人們出現(xiàn)暈動(dòng)癥——這是一種特殊類型的暈動(dòng)病，癥狀從頭暈到惡心，而減輕癥狀的現(xiàn)有研究通常依賴于“一刀切”的方法。

基于該問題，密蘇里大學(xué)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授 Khaza Anuarul Hoque 和一組研究人員正在努力開發(fā)一種個(gè)性化的方法，通過關(guān)注“根本原因”來識(shí)別每個(gè)人為什么會(huì)產(chǎn)生暈動(dòng)癥。

圖源：showme

“暈動(dòng)癥并不普遍。例如，一個(gè)模擬的環(huán)境可能使我產(chǎn)生暈眩，而同樣的場景可能并不會(huì)引起其他人的暈動(dòng)癥。人們?cè)谂宕?VR/AR 頭戴設(shè)備時(shí)通常會(huì)遇到的一個(gè)問題是用戶體驗(yàn)會(huì)在一段時(shí)間后變差，包括惡心和嘔吐的癥狀，尤其是當(dāng)用戶沉浸在大量運(yùn)動(dòng)的虛擬環(huán)境中時(shí)。這取決于很多因素，包括一個(gè)人的性別、年齡和經(jīng)歷。”Hoque 說他想專注于使用可解釋的人工智能（XAI）的新角度，嘗試改變 AR 和 VR 行業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn)問題。

Hoque 說道：“可解釋的人工智能是一個(gè)很好的工具來幫助解決這個(gè)問題，因?yàn)橥ǔC(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法只能告訴你基于現(xiàn)狀的決定是什么，而可解釋的人工智能可以告訴用戶人工智能如何以及為什么做出決定。因此，與其對(duì)所有用戶強(qiáng)加一種靜態(tài)的緩解技術(shù)，不如知道為什么某個(gè)特定的人會(huì)產(chǎn)生暈動(dòng)癥，并針對(duì)性地為他們提供需要的緩解措施，這樣會(huì)更有效。可解釋的人工智能可以幫助我們?cè)诓挥绊懹脩趔w驗(yàn)的情況下做到這一點(diǎn)。”

Khaza Anuarul Hoque（圖源：showme）

除了觀察自己的學(xué)生出現(xiàn)暈動(dòng)癥外，Hoque 還注意到過去五到七年中識(shí)別暈動(dòng)癥的學(xué)術(shù)和行業(yè)方法通常側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí) (DL) 等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。

“這種方法通常是‘黑匣子’，因此它們?nèi)狈山忉屝?。我還意識(shí)到，DL 暈動(dòng)癥模型的可解釋性可以顯著提高模型的理解力，并深入了解這些 AI 模型為何以及如何做出特定決策。此外，通過識(shí)別和理解哪些類型的重要特征可能導(dǎo)致暈動(dòng)癥，我們可以幫助設(shè)計(jì)人員開發(fā)更有效的暈動(dòng)檢測(cè)模型。”Hoque 說。

Hoque 說，XAI 還可以幫助軟件開發(fā)人員確定優(yōu)化模型所需的最重要的功能，以教 AI 如何識(shí)別患有暈動(dòng)癥的人，這對(duì)于佩戴一體式 VR 頭顯的用戶尤為重要。

這項(xiàng)研究最近在 VR/AR 研究的三大會(huì)議上發(fā)表：

• 2023 年 3 月 25 日至 29 日在 IEEE 虛擬現(xiàn)實(shí)會(huì)議上發(fā)表了“LiteVR：使用 XAI 進(jìn)行可解釋和輕量級(jí)暈動(dòng)癥檢測(cè)”。

• 2023 年 3 月 27 日至 31 日在 ACM 智能用戶界面會(huì)議上發(fā)表了“VR-LENS：基于超級(jí)學(xué)習(xí)的暈動(dòng)癥檢測(cè)和虛擬現(xiàn)實(shí)中 XAI 引導(dǎo)部署”。

• 在 2022 年 10 月 17 日至 21 日舉行的混合現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)國際研討會(huì) (ISMAR) 會(huì)議上發(fā)表了“ TruVR：使用可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行可靠的電子暈眩檢測(cè)”。

來源：showme