編譯/VR陀螺
當?shù)貢r間4月5日,Meta在其推特表示:現(xiàn)已發(fā)布通用 Segment Anything 模型 (SAM) 與 Segment Anything 1-Billion 掩碼數(shù)據(jù)集 (SA-1B),以支持廣泛的應用程序并促進對計算機基礎模型的進一步研究。
圖源:Meta
理想情況下,Meta表示“該模型將提供更多能力來增強 AR 體驗,也將應用于 AI 和 VR 創(chuàng)作過程。預計由提示工程等技術實現(xiàn)的可組合系統(tǒng)設計將比專門為一組固定任務訓練的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應用程序,且 SAM 可以成為 AR/VR 、內(nèi)容創(chuàng)作以及更通用的人工智能系統(tǒng)等領域的強大組件 。”
AR 體驗發(fā)展的一個關鍵要素是實體識別,有效的 AR 系統(tǒng)能夠識別周圍世界中的不同對象,以便在屏幕上提供額外的功能洞察力。 對于 Meta 而言,該模型可以幫助構(gòu)建其 Project Aria 智能眼鏡項目。
據(jù) The Information 消息,去年6月 Meta 為了削減成本 ,推遲了其 AR 眼鏡發(fā)布。同時,Meta 選擇放棄其即將上市的第一代 AR 可穿戴設備,轉(zhuǎn)而專注于其第二代 AR 設備,目前尚未確定發(fā)布日期。
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