編譯/VR陀螺

手部和手指追蹤被認(rèn)為是XR未來的重要技術(shù)之一。現(xiàn)在，一位Reddit上的開發(fā)者演示了手指追蹤如何與Myo腕帶一起運(yùn)作。

圖源：Reddit

幾乎XR領(lǐng)域的主要制造商都在研究手部和手指追蹤：Valve Index（測試）的控制器通過傳感器內(nèi)置了基本的手部和手指追蹤功能，HTC為Vive眼鏡提供了一種手指追蹤算法。索尼用于PSVR 2的新VR控制器也可能提供某種形式的手指追蹤功能。

此外，還有一些特殊模塊的制造商，如Ultraleap，會與VR和AR眼鏡制造商進(jìn)行配件合作。微軟或Nreal等AR眼鏡制造商也提供手和手指追蹤作為XR輸入方式。

許多手部追蹤方法都遵循與人工智能相結(jié)合的光學(xué)方案：相機(jī)拍攝手和手指，計(jì)算機(jī)視覺算法識別運(yùn)動。尤其是Facebook近年來通過Oculus Quest在光學(xué)AI追蹤方面取得了巨大的進(jìn)展。

現(xiàn)在，一位開發(fā)者在Reddit上展示了在SteamVR中進(jìn)行手指追蹤的另一種可能的方法：他使用EMG設(shè)備測量手指肌肉移動時(shí)在前臂上產(chǎn)生的電脈沖。

圖源：Reddit

SteamVR中的原型EMG手指追蹤已經(jīng)相當(dāng)精確，但仍顯示出明顯的延遲。

理論上，如果人工智能技術(shù)能夠更好地識別精細(xì)動作并將其轉(zhuǎn)換為合適的數(shù)字手指運(yùn)動或命令，那么這些電信號就可以在輕微運(yùn)動或可能完全沒有手指運(yùn)動的情況下被識別。這使得EMG技術(shù)對殘疾人很有意義。

Reddit的這位開發(fā)者PerlinWarp在Github上將他的SteamVR EMG手部追蹤原型作為開放源代碼提供。他還在Github上提供了一個(gè)游戲演示，即Neuro-Breakout。

為了進(jìn)行測試，你需要在你的前臂上安裝一個(gè)EMG傳感器。PerlinWrap使用的是已不再生產(chǎn)的老式Myo腕帶。

來源：mixed.de