文/VR陀螺 豌豆
歷經數年,VR/AR再次成為科技領域關注重點,資本重回AR賽道,其中Facebook、谷歌、蘋果等科技巨頭紛紛推出或即將推出AR相關產品,不斷推出相關專利、技術更新。國內AR產業(yè)也隨著時間不斷自我完善,技術進入發(fā)展成熟期。
AR產業(yè)距離真正的“火爆”仍然需要一段時間,面向C端市場的擴展仍有較大困難, AR內容少、開發(fā)成本高等問題限制了AR設備的大范圍落地。但疫情以來,全球產業(yè)遭重創(chuàng),其損失幾乎無法估量,B端對AR產品需求更加強烈。
據報道,微軟于2021年4月獲得美國陸軍12萬套AR設備HoloLens定制訂單。微軟表示,未來10年的合同價值可能會高達218.8億美元。
面對如此有潛力的市場,亮亮視野自然不想錯失這個“良機”,早將目標放到B端市場。
亮亮視野作為AR企業(yè)級服務領域拓荒者之一,在棱鏡、波導光學技術研究方向持續(xù)深耕。與此同時,亮亮視野積極對接企業(yè)級市場需求,提供基于人工智能和增強現實技術的軟硬件服務,多年來在安防、工業(yè)等領域深挖,形成一整套定制化解決方案流程體系。
VR陀螺獲悉,截至目前,亮亮視野AR設備總出貨量已超3萬臺,2020年營收約1.2億,較2019年翻了近3倍。其營收呈增長趨勢,這說明合適的企業(yè)AR解決方案確實能緩解或解決企業(yè)生產中的痛點。
他們如何為傳統(tǒng)企業(yè)提供AR解決方案并解決商業(yè)化落地難題?為此,陀螺君與亮亮視野安防事業(yè)部總經理李文江進行了對話,他主要負責亮亮視野能源、交通物流及基礎設施業(yè)務板塊。
專注AI+AR解決方案
亮亮視野2020年營收較前一年增加3倍
AR產業(yè)商業(yè)化落地的根基離不開底層技術支撐,而這其中就包含AR光學、AI技術等核心部分。
圖源:亮亮視野
光學方面,現階段亮亮視野光波導顯示模組重量僅9克;眼鏡透光度可達85%;其薄膜光波導陣列技術良率達98%。
據悉,基于OLED的陣列薄膜光波導顯示技術,通過雜散光分析優(yōu)化設計有效降低由于OLED發(fā)光角大導致的鬼像等問題,如:鬼影、重影,條紋感;真實還原7μm像素細節(jié);全反射的光學方案,提升了產品的安全隱私性能;Movidius芯片結合自主研發(fā)的神經網絡推理框架使計算效能達到傳統(tǒng)CPU框架性能的一百多倍。
圖源:亮亮視野
AI技術研發(fā)層面,其基于并行計算芯片自主開發(fā)LAFFE運算引擎,可實現眼鏡端低功耗、低延時高速AI算法,以及基于元學習的、小樣本的人工智能計算。采用 VPU 和 Laffe 框架亮亮視野獲得了相對 CPU 的 15 倍效能功耗比提升。
為推進光波導技術產品的商業(yè)化落地,亮亮視野先后推出多款AR眼鏡,如單目AR眼鏡GLXSS SE與雙目AR眼鏡Leion Pro,均搭載 Intel Movidius Myriad 系列視覺處理芯片。圍繞產品商業(yè)化落地,亮亮視野已經打磨了7年。
市場定位層面,AR C端落地難,這已經是產業(yè)內共識。
亮亮視野于2015年實現B端AR落地后,首先關注的是工業(yè)、安防領域。工業(yè)是AR+AI的重要應用場景之一,而工業(yè)安全管理中,專家少、差旅費高、培訓難、過程留痕不方便等情況,給企業(yè)帶來了不小的困難。
對話中李文江提到:“現階段的AR眼鏡,我認為適合客戶的業(yè)務系統(tǒng)需要通過集成實現。” 而“系統(tǒng)集成”,或與亮亮視野的產業(yè)發(fā)展布局有關。
AR解決方案+系統(tǒng)集成
AR眼鏡從實驗項目過渡到必備工具
AR一度被認為有可能成為下一代計算平臺的代表之一,外媒預計到2023年,AR眼鏡的銷量將達到約2600萬臺,并且有可能銷量會逐步上升。
但目前觀察AR產業(yè)鏈的發(fā)展,有很多AR企業(yè)的生態(tài)還是以專攻軟件、專攻硬件或專攻內容制作為主,整體來看比較分散,許多大廠正專注自己產品的硬件和技術升級,而提供企業(yè)AR應用解決方案的廠商很少。
相較前兩年,AR光學工藝和量產的兩個老大難問題,現在來看已不再是制約AR產業(yè)發(fā)展的最大攔路虎。相對的,AR硬件設備如何真正下沉到B端細分領域,從一件可有可無的輔助產品變身成為真正有用的生產力工具,這其中大有文章。
通過集成物聯(lián)網、GIS、大數據、云計算、移動互聯(lián)網等信息技術,搭建集AI萬物感知、數字孿生、知識推薦、多模態(tài)交互等各種微服務于一體的ARISE企業(yè)服務平臺,實現場景的信息化、精細化、智能化管控,最終實現提升工程項目管理品質。
據了解亮亮視野與某知名航空公司合作開發(fā)出一套基于AR智能眼鏡的定制化飛機 AI 巡檢系統(tǒng)。其一系列系統(tǒng)功能集成了基礎功能、遠程協(xié)作、AR知識庫、AI識別、現場助手五大板塊。
該系統(tǒng)可實現AI自動故障識別,檢測速度快,識別率高,減少人工巡檢錯誤率。利用眼鏡前端的邊緣感知技術與后臺做針對性的交互,進行小樣本訓練識別算法,實現降低企業(yè)AI準入門檻的目的。
圖源:亮亮視野
交互是AR眼鏡遠程協(xié)作的重要功能之一,亮亮視野AR眼鏡有三種交互功能:眼動交互、手勢交互和語音交互,可結合一線工人的現場需求可隨時進行切換。AR眼鏡錄制拍攝現場圖像,數據通過手機傳輸到企業(yè)內部組網和亮亮視野企服平臺,最后傳送到專家平臺。
以警務安防為例,不僅僅要打通底層平臺數據,用AR眼鏡的眼動交互功能判斷對方是否為犯罪分子,需要跟AR眼鏡的數據庫、報警系統(tǒng)、出警系統(tǒng)、勤務系統(tǒng)和高層系統(tǒng)等層層對接。
這些與B端合作的成功AR解決方案,是否可以復制并應用到其他領域?
李文江表示:“可以復制,我們下一步就是攜手行業(yè)燈塔,繼續(xù)服務更多數字航空業(yè)務。該方案基于的是行業(yè)主流的技術,如增強現實、人工智能、數字孿生等,解決的是行業(yè)大部分共性的問題,打造的是面向未來工業(yè)智能制造、運維等新型場景。當然,當前企業(yè)仍然存在著數字化進程差異較大的問題,各家的需求也有較大的不同,各自的業(yè)務系統(tǒng)也復雜多樣,因此,想實現快速復制還存在問題,還需要與合作的企業(yè)進行量身定制,并集成該企業(yè)的信息系統(tǒng)。”
圖源:亮亮視野
圍繞多維度感知和可視化技術,以真正實現人與數據的深度融合,這樣才有機會將企業(yè)AR項目落地交付,實現AR數字孿生。
正如外媒所說:“在新冠大流行期間,增強現實(AR)已經從有趣的實驗項目過渡到了多個行業(yè)的必備工具。”
企業(yè)AR落地難,3階段解決方案實現B端AR應用拓展
目前AR項目難以落地,除了AR企業(yè)開發(fā)需要非常強專業(yè)性和系統(tǒng)集成能力以外,從企業(yè)角度來說,還包括自己開發(fā)難度大,多方面細分外包項目又存在溝通難、維護難、成本高等問題。
亮亮視野從技術層面出發(fā),自行生產硬件設備開發(fā)基于平臺通用性的AR服務,借助傳統(tǒng)領域頭部企業(yè)的向心力由內而外過渡到數字化管理,最終實現AR應用的大范圍推廣。
亮亮視野雙目AR眼鏡Leion Pro(亮亮視野)
為應對不同企業(yè)不同場景AR眼鏡的實際應用問題,亮亮視野提供了三個階段的解決方案:
第一階段:解決認知需求
降低企業(yè)使用AR技術的門檻,針對第一次使用AR眼鏡的客戶提供通用工具SaaS架構層的AR產品,低成本體驗了解AR,幫助企業(yè)快速上手創(chuàng)建AR應用,解決企業(yè)面臨的部分問題。
第二階段:挖掘企業(yè)私有化需求
企業(yè)在接觸和使用亮亮視野的AR產品后,對AR有一定的了解,并有可能會觸發(fā)其更深層的需求,即企業(yè)私有化需求,亮亮視野經過與企業(yè)合作的策劃部署之后利用企業(yè)內部組網實現技術對接。從提供AR基礎服務到進一步提供具體的AR解決方案。
第三階段:融入日常生產系統(tǒng)
以亮亮視野與某知名航空公司的合作為例,亮亮視野憑借其定制化AR解決方案獲得企業(yè)認可,而企業(yè)則需要一個自上而下完全重新開發(fā)的新服務系統(tǒng)進行端到端對接,最終形成閉環(huán)。
亮亮視野AR解決方案與傳統(tǒng)領域企業(yè)對接的成功案例,一是能作為“燈塔”啟亮其他相關產業(yè)的需求,二是能拉動更多行業(yè)接觸并使用AR技術。李文江坦言,目前亮亮視野的客戶以第二階段到第三階段的過渡期為主。
圖源:亮亮視野
中石油油氣田是亮亮視野向能源產業(yè)探索的一大方向,該企業(yè)作業(yè)人員基數大、作業(yè)場地大、人員管理難度大。為解決安全漏洞,亮亮視野提供支持三防和防爆功能的AR眼鏡,輔助安全生產工作。
李文江補充道:“目前階段的AR眼鏡,如果只做硬件或只做軟件,到后期是很難再擴大規(guī)模的。當自己構建出成熟完整的生態(tài)體系,才能說該AR企業(yè)走向了B端發(fā)展的深水區(qū)。”
除了自研光學、AI,技術底層與商業(yè)化需求的緊耦合,才是亮亮視野AR設備實現大批量商業(yè)化落地的關鍵?;诖?,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)、領域愿意接納AR這項新興科技,并期望其更多價值體現。
VR陀螺獲悉,AR眼鏡在二手車交易平臺也得到廣泛應用,優(yōu)信二手車刷新了單體AR眼鏡采購記錄,即一次性采購4500臺GLXSS ME智能眼鏡。集成優(yōu)信的軟件與亮亮視野的AR眼鏡對二手車進行實時區(qū)域檢測,消費者可在后臺接收第一視角的驗車全過程。
總結
亮亮視野在B端取得成功的原因在于集成了軟件+硬件+內容制作三方面內容,從技術研發(fā)到結合場景推出AR眼鏡產品,再到提供“3階段”的定制化企業(yè)AR應用解決方案。
該公司在積累自身經驗的同時,利用專有算法和硬件構建自己的技術壁壘,形成自己的核心競爭力。
陀螺君問及亮亮視野是否會一直專注B端VR市場時,李文江表示:“我們會持續(xù)服務B端市場,助力數字中國的建設與發(fā)展,同時,從B端才能高效、快速的誕生各項新技術、新應用,通過一定轉化更好的服務C端市場,因此,我們也會順其自然的進軍消費者市場。”
這是個比較讓人意外的回答,回想起微軟最初也是從B端開始走向C端的,開發(fā)Windows系統(tǒng)將計算機帶入商業(yè)辦公階段,互聯(lián)網的普及又讓計算機走進每家每戶。亮亮視野的發(fā)展道路與微軟在某種程度上可以說是相似的,或許亮亮視野將來會形成更完整的生態(tài)系統(tǒng)。
AR產業(yè)在不斷發(fā)展,要實現AR技術落實到傳統(tǒng)產業(yè),把AR眼鏡做成有高度的核心產品,需要不斷嘗試,亮亮視野未來還有很長的路要走。
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