編譯/VR陀螺

美國五角大樓國防創(chuàng)新部門將與谷歌云在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡（ARM）上展開合作，該顯微鏡使用人工智能幫助軍事醫(yī)生進(jìn)行癌癥檢測(cè)。

ARM是一個(gè)新的DIU項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目稱為“ Predictive Health”，旨在利用人工智能來改變軍事醫(yī)療保健環(huán)境。該項(xiàng)目的目標(biāo)是幫助提高診斷的準(zhǔn)確性，減少醫(yī)生在診斷和治療癌癥時(shí)必須處理的信息量，降低總體醫(yī)療保健成本并最大程度地提高準(zhǔn)備水平。

谷歌研究人員在2018年的一篇論文中首次討論了ARM，他們描述了使用ARM檢查組織樣本以進(jìn)行診斷和分期的醫(yī)生將如何看到基于病理學(xué)的癌癥檢測(cè)信息的疊加。通過在一組病理學(xué)家的診斷中受過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，ARM將獲得更多的洞察力，這些病理學(xué)家在未識(shí)別的公共和私有數(shù)據(jù)集中的數(shù)千個(gè)組織圖像中識(shí)別出癌癥。

ARM具有三個(gè)主要組件：增強(qiáng)型顯微鏡，一組訓(xùn)練有素的深度學(xué)習(xí)算法以及一個(gè)計(jì)算機(jī)運(yùn)行軟件，可連續(xù)捕獲顯微鏡圖像，運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法并在顯微鏡中實(shí)時(shí)顯示增強(qiáng)的結(jié)果。

2018年谷歌在其博客中解釋說：“就像在傳統(tǒng)的模擬顯微鏡中一樣，用戶可以通過目鏡觀察樣品。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將其輸出實(shí)時(shí)地投影回光路，這種數(shù)字投影在視覺上疊加在樣本的原始（模擬）圖像上，以幫助觀察者定位或量化感興趣的特征。”系統(tǒng)更新得足夠快（10幀/秒），以使用戶在檢查組織樣本仍然可以覆蓋并移動(dòng)樣本或更改放大倍數(shù)。

除了檢測(cè)癌癥之外，谷歌研究人員還建議ARM可以運(yùn)行多種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決對(duì)象檢測(cè)，量化或分類問題。視覺反饋可以修改為包括文本，箭頭，輪廓，熱圖或動(dòng)畫。

通過“預(yù)測(cè)健康”項(xiàng)目，研究人員將可以訪問美國國防部的醫(yī)療數(shù)據(jù)寶庫，從中可以構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 DIU首席醫(yī)療官兼Predictive Health項(xiàng)目發(fā)起人Niels Olson博士說，DOD的數(shù)據(jù)量很大，而且從DOD獲得醫(yī)療保健的人眾多，因此其數(shù)據(jù)集非常多樣化。

Google采用DIU的方法將利用TensorFlow（一個(gè)開放源代碼框架來幫助提供機(jī)器學(xué)習(xí)模型）以及Google Cloud Healthcare API來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和身份識(shí)別，以最大程度地保障患者隱私。

“我們正在采用的這項(xiàng)技術(shù)的原型不會(huì)取代從業(yè)人員，”管理DIU計(jì)劃的支持承包商N(yùn)athanael Higgins說。 “這是一個(gè)推動(dòng)因素，而不是萬靈藥。它旨在增強(qiáng)我們的員工的決策能力。”

Higgins說：“就它可以做什么以及如何幫助人們做出決定而言，很明顯，人工智能是這種工具的頂峰。這里的目的是為他們配備額外的工具，以便他們?cè)?00％的時(shí)間里做出自信的決定。”

該計(jì)劃將在美國的某些國防健康局治療設(shè)施和退伍軍人事務(wù)部醫(yī)院進(jìn)行首次部署。

來源：gcn