【VR陀螺快訊】英特爾今天宣布推出Edge AI DevCloud以及OpenVINO 工具包,Edge AI DevCloud能夠?qū)o(wú)人機(jī)和攝像頭等邊緣設(shè)備進(jìn)行 AI 原型和測(cè)試,開發(fā)人員可以使用現(xiàn)有工具和框架免費(fèi)測(cè)試和優(yōu)化OpenVINO中用于 Intel 硬件(例如 CPU 或 FPGA)的模型。
上圖:英特爾物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jonathan Ballon正在2019年英特爾人工智能峰會(huì)上發(fā)言
“隨著Edge AI DevCloud的發(fā)布,客戶現(xiàn)在能夠使用在夏季推出的 Deep Learning Workbench工具進(jìn)行建模和仿真,然后將其免費(fèi)部署在開發(fā)云中的各種不同硬件配置上。”英特爾物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jonathan在11月12日舊金山舉行的2019年人工智能峰會(huì)上這樣說(shuō)到。
Ballon沒有提供具體的指標(biāo),但在接受VentureBeat采訪時(shí),他稱OpenVINO是英特爾歷史上發(fā)展最快的工具。
英特爾于2018年5月首次推出OpenVINO,即Open Visual Inference & Neural Network Optimization,可供開發(fā)者和制造商使用英特爾硬件進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理。OpenVINO 支持從 CPU,GPU 和 FPGA 到 Intel Movidius 神經(jīng)計(jì)算棒的一系列機(jī)器學(xué)習(xí)加速器。該工具包在今年早些時(shí)候進(jìn)行了更新,擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序之外,可以支持語(yǔ)音和NLP模型。
今年夏天,OpenVINO增加了深度學(xué)習(xí)工作臺(tái),允許開發(fā)人員模擬網(wǎng)絡(luò)在各種硬件配置上的表現(xiàn),并對(duì)功耗、精度、速度或成本方面進(jìn)行優(yōu)化。
“開發(fā)人員不需要知道這些產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。他們所需要知道的就是他們想要解決的問(wèn)題,而這個(gè)工具可以幫他們解決。”
公司發(fā)言人向VentureBeat記者透露,Edge AI DevCloud測(cè)試版于6個(gè)月前推出,目前已有2700名用戶在使用。面向數(shù)據(jù)中心用戶的Intel DevCloud于2017年首次推出。
該公司今天還推出了用于數(shù)據(jù)中心的NNP-T pod,它可以在10個(gè)機(jī)架中容納480個(gè)芯片,并向我們共享了可用于邊緣媒體、計(jì)算機(jī)視覺和推理應(yīng)用的Keem Bay芯片計(jì)劃(將于2020年上半年發(fā)布)。Ballon說(shuō),在邊緣計(jì)算方面,Keem Bay能夠達(dá)到英偉達(dá)Jetson Xavier AI智能芯片1/5的性能,是英偉達(dá)TX2的近4倍。今天,英特爾還與Udacity合作推出了物聯(lián)網(wǎng)納米級(jí)程序Edge AI。
“正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中有 70%位于邊緣,只有一半將進(jìn)入公共云,其余的將在邊緣存儲(chǔ)和處理,這需要不同類型的開發(fā)人員,”Ballon在采訪中這樣告訴VentureBeat。
英特爾公司的總經(jīng)理AI Naveen Rao說(shuō),今年到目前為止,英特爾在人工智能方面的收入已經(jīng)達(dá)到35億美元,在無(wú)人機(jī)、照相機(jī)、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車等設(shè)備的邊緣計(jì)算方面,英特爾公司的收入同比增長(zhǎng)了20%。
英特爾首席執(zhí)行官Bob Swan承諾公司將在2021年之前交付7納米芯片。高級(jí)微設(shè)備公司(ARM)曾說(shuō)英特爾公司在今年夏天就已經(jīng)做出7納米芯片,但英特爾發(fā)聲明反駁道,Navi圖形芯片實(shí)際上有10納米的電路。
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