幾乎所有我們吃的、穿的、和購(gòu)買的東西，從草莓到草帽，都是通過(guò)供應(yīng)鏈而來(lái)的。而幫助所有這些商品在供應(yīng)鏈中進(jìn)行流動(dòng)的業(yè)務(wù)，在美國(guó)GDP中的占比達(dá)到了驚人的7.5%。

由于將商品從A處移動(dòng)到B處總是會(huì)花費(fèi)很高的成本，因此大公司在提升服務(wù)的同時(shí)，總是想方設(shè)法的來(lái)節(jié)省資金。而采用新興的科技或許是一個(gè)好方法。

多虧AI方面的創(chuàng)新，以及分布式賬本技術(shù)（如區(qū)塊鏈），AR現(xiàn)在能夠改變軟件的形式，從而更好的管理供應(yīng)鏈。AR能夠?qū)⑿畔B加在現(xiàn)實(shí)世界之中，有助于讓卡車司機(jī)、倉(cāng)庫(kù)工人和管理人員從商品離開(kāi)工廠的第一秒就開(kāi)始進(jìn)行追蹤，直到它們到達(dá)你的門口。
通過(guò)打包時(shí)的傳感器，公司管理人員能夠提前對(duì)公司產(chǎn)品的情況進(jìn)行分析。基于對(duì)數(shù)千個(gè)零售地點(diǎn)每日銷售情況的分析，工廠能夠?qū)崟r(shí)增加或者減少產(chǎn)能。專注于數(shù)字供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析人員能夠從產(chǎn)品中產(chǎn)生新的洞見(jiàn)，無(wú)論商品是在運(yùn)貨卡車中還是在分銷商的倉(cāng)庫(kù)貨架上。如果銷售情況和預(yù)測(cè)的一樣良好的話，制造商們就可以通過(guò)生產(chǎn)更少的商品、或者將商品調(diào)配至需求更強(qiáng)的地方，來(lái)減少損失。

在已經(jīng)有了10億臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)AR效果的智能手機(jī)和平板電腦的情況下，企業(yè)不需要等待平價(jià)AR眼鏡普及開(kāi)來(lái)。以下就是5種AR將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)換成為全球分銷的智能工具的方法。

1.分揀包裝服務(wù)

越來(lái)越多的倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始使用AR來(lái)更加高效率的定位產(chǎn)品和進(jìn)行分裝。在傳統(tǒng)的分揀包裝流程中，成本最高的一部分就是培訓(xùn)新員工在巨大的倉(cāng)庫(kù)中找到那樣正確的物品。AR眼鏡可以在員工眼前描繪出一條虛擬的道路，簡(jiǎn)化尋找和培訓(xùn)的流程。在假期季的購(gòu)物高峰時(shí)刻，兼職員工需要很快上手。AR能夠降低他們的學(xué)習(xí)成本，通過(guò)眼鏡持續(xù)性給他們提供工作情況的反饋，指出可以提升的地方。分揀和包裝越來(lái)越像一場(chǎng)“吃豆人”的游戲，工人們必須在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)找到正確的商品。根據(jù)分析，使用AR來(lái)分揀能夠減少40%的出錯(cuò)率。一些AR眼鏡還能夠用來(lái)將圖像覆蓋至貨架上的商品包裝上，更進(jìn)一步降低了尋找和識(shí)別所需商品的時(shí)間。在對(duì)商品進(jìn)行包裝之后，AR軟件可以馬上給運(yùn)輸人員提供處理的指令，以及發(fā)貨的預(yù)計(jì)時(shí)間。
2.協(xié)作機(jī)器人

機(jī)器人可以說(shuō)是最終形態(tài)的人類增強(qiáng)。工人們現(xiàn)在可以舒服的坐在辦公室中，通過(guò)AR眼鏡來(lái)看到倉(cāng)庫(kù)中機(jī)器人們所看到的場(chǎng)景。AR眼鏡現(xiàn)在能夠標(biāo)記出機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)中的道路，然后用強(qiáng)大的機(jī)械臂來(lái)移動(dòng)笨重的貨物。一些危險(xiǎn)且重復(fù)性的工作，比如裝在貨物，可以在人類的指導(dǎo)下讓機(jī)器人來(lái)操作，而且能夠達(dá)到最高的裝載效率。除此之外，物流機(jī)器人能夠掃描每個(gè)產(chǎn)品的損耗情況、檢查重量、以及遵守所有的包裝運(yùn)送指令。通過(guò)將機(jī)器人和管理人員相連接，用戶可以自動(dòng)在運(yùn)貨卡車還沒(méi)有離開(kāi)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候就收到缺貨的提示。
3.維修保養(yǎng)

對(duì)于維修保養(yǎng)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)問(wèn)題發(fā)生之前就解決它時(shí)最高效的方法。隨著許多飛機(jī)引擎在起飛之前可以通過(guò)WI-FI傳輸數(shù)據(jù)，通過(guò)將引擎數(shù)據(jù)和過(guò)去類似的航空電子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，AR可以幫助維修組的員工減少引擎的停工時(shí)間。算法隨后會(huì)提示維修組進(jìn)行注意，甚至在問(wèn)題可能會(huì)發(fā)生之前就被解決。對(duì)于那些大部分時(shí)間停留在較遙遠(yuǎn)地點(diǎn)的飛機(jī)來(lái)說(shuō)，AR也可以幫助航空公司樞紐中更有經(jīng)驗(yàn)的維修團(tuán)隊(duì)來(lái)更好的了解當(dāng)?shù)丶夹g(shù)人員的面對(duì)的情況，同時(shí)實(shí)時(shí)提供幫助。
4.最后一公里的運(yùn)輸

在物流環(huán)節(jié)中，最后一公里的運(yùn)輸是最為昂貴的。AR可以將最后一公里運(yùn)輸時(shí)間幾乎減半，從而節(jié)省成本。根據(jù)DHL的報(bào)告，貨車司機(jī)每天有40%-60%的時(shí)間會(huì)花費(fèi)在車內(nèi)尋找正確派送的盒子。與其讓他們每天都記住裝貨的順序，AR可以用于識(shí)別、標(biāo)記、排序和定位每一個(gè)包裹。通過(guò)和AI的結(jié)合，AR眼鏡也可以指引司機(jī)前往正確的派送地點(diǎn)。系統(tǒng)還會(huì)記錄下每一個(gè)派送過(guò)的地點(diǎn)，因此新的司機(jī)也會(huì)從之前員工的經(jīng)驗(yàn)中受益。在不久之后，每一個(gè)司機(jī)都將能夠看到實(shí)際建筑上的虛擬信息。
5.采購(gòu)

區(qū)塊鏈所基于的分布式賬本技術(shù)和AR結(jié)合之后，可以給采購(gòu)流程帶來(lái)透明度和可追蹤性。當(dāng)用戶無(wú)法確認(rèn)一件產(chǎn)品的來(lái)源或者真假的話，整個(gè)供應(yīng)鏈就會(huì)分崩離析。每一年，數(shù)十億美元價(jià)值的假藥都會(huì)分銷給病人，導(dǎo)致數(shù)萬(wàn)人的死亡。使用AR來(lái)識(shí)別和追蹤每一單從生產(chǎn)者到終端用戶的運(yùn)輸，有助于解決這個(gè)致命的問(wèn)題。在區(qū)塊鏈上記錄每一筆所有權(quán)的更換也能夠幫助追蹤，如一條魚(yú)的來(lái)源，或者小麥產(chǎn)品的來(lái)源。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了全球商品分發(fā)供應(yīng)鏈背后的決策過(guò)程。AR現(xiàn)在隨時(shí)做好了準(zhǔn)備，來(lái)加速數(shù)據(jù)分析。AR給供應(yīng)鏈帶來(lái)的洞見(jiàn)，可以驅(qū)動(dòng)下一代供應(yīng)鏈的成長(zhǎng)，包括無(wú)人駕駛汽車和無(wú)人機(jī)送貨等。

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