即使在2007年《福布斯》（Forbes）將 NVIDIA 評(píng)為當(dāng)年年度公司的時(shí)候，它也不會(huì)料到這家當(dāng)時(shí)占據(jù)整個(gè)顯卡市場(chǎng)62%份額的公司會(huì)發(fā)展到今天的地步。 自1999年上市到2007年間，NVIDIA 股價(jià)上漲了將近20倍，而隨著人工智能的大行其道和在商業(yè)應(yīng)用越來越廣泛深入，在這塊領(lǐng)域植根頗深的 NVIDIA 的價(jià)值也越來越市場(chǎng)的重視與認(rèn)可，自2016年至今的將近18個(gè)月內(nèi)，這家公司的股價(jià)已經(jīng)上漲了5倍。 對(duì)于絕大多數(shù)人來說，NVIDIA 還只是一家游戲顯卡公司。

AI 已經(jīng)成為 NVIDIA 不可忽視的業(yè)務(wù)動(dòng)力 來源：NVIDIA 財(cái)報(bào)

財(cái)報(bào)顯示，NVIDIA 的業(yè)務(wù)線集中在 PC、數(shù)據(jù)中心/云端及移動(dòng)三方面，PC 業(yè)務(wù)始終是公司營收的最重要來源，在收入比重基本保持著75%的比例。它在2016年的營收達(dá)到50.1億美元，其中游戲顯卡業(yè)務(wù)營收達(dá)到了28億美元。在最近三年，NVIDIA 的 GPU 業(yè)務(wù)在營收中的比重分別為70%、80%及85%。 NVIDIA 將業(yè)務(wù)分為基于統(tǒng)一構(gòu)架下的 GPU 和 Terga 處理器兩部分。 其中，在 GPU 產(chǎn)品線下，GeForce 主要針對(duì) PC 游戲，Quadro 則主打電腦設(shè)計(jì)、剪輯及特效，Tesla 主攻深度學(xué)習(xí)及加速計(jì)算，GRID 則集中在云端和數(shù)據(jù)中心。而在 Tega 產(chǎn)品線下則有兩大平臺(tái)，DRIVE 應(yīng)用于為汽車駕駛提供超算能力，SHIELD 則包括一系列移動(dòng)云端游戲設(shè)備。 Quadro 現(xiàn)在是最大的設(shè)計(jì)平臺(tái)，占據(jù)了數(shù)字設(shè)計(jì)市場(chǎng)78%的份額，最明顯的事實(shí)是，每年的奧斯卡視效獎(jiǎng)獲得者都是利用 NVIDIA 的技術(shù)來說實(shí)現(xiàn)的。而它的 Tesla 同時(shí)又是全球最大的加速計(jì)算平臺(tái)，包括 Facebook 的 Torch、 Google 的 TensorFlow、IBM 的 Watson 和 Microsoft 的 CNTK 等深度學(xué)習(xí)框架都在使用 NVIDIA 的 GPU 加速計(jì)算平臺(tái)。 事實(shí)上，游戲、專業(yè)可視化（Professional Visualization）、數(shù)據(jù)中心及駕駛正是 NVIDIA 最關(guān)注的四個(gè)領(lǐng)域。

和 CPU 計(jì)算相比，GPU 計(jì)算有著不小的優(yōu)越性

而所有這些實(shí)際上又全部基于 NVIDIA 的游戲顯卡。 GPU 設(shè)計(jì)之初就要求其能夠執(zhí)行并行指令，從收到圖形數(shù)據(jù)到完成所有處理并輸出圖像可以做到完全獨(dú)立。所以，CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成，而 GPU 則有一個(gè)數(shù)以千計(jì)更小、更高效的核心組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)。 就在十年前，NVIDIA 最先提出了 GPU 加速，同時(shí)利用 GPU 和 CPU 進(jìn)行運(yùn)算，加快應(yīng)用程序的運(yùn)行速度，為了實(shí)現(xiàn)這一目的，它還提出了 CUDA 的概念，使得用戶可以利用 NVIDIA 的顯卡進(jìn)行計(jì)算并大幅提高運(yùn)算能力。 盡管在控制能力弱于 CPU，但是 GPU 的浮點(diǎn)計(jì)算速度卻大大超過了前者，而這一優(yōu)勢(shì)隨著著機(jī)器學(xué)習(xí)尤其深度學(xué)習(xí)對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的需求語法凸現(xiàn)出來。GPU 計(jì)算在人工智能領(lǐng)域也開始扮演著越來越重要的角色，而圖像處理上積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)又使得 VR/AR 潮流和 NVIDIA 緊密結(jié)合在了一起。 于是，我們看到 NVIDIA 逐漸從幕后走到了臺(tái)前，圍繞著游戲顯卡核心業(yè)務(wù)開始建立起自己的生態(tài)。 電競(jìng)的火熱使得這家專長游戲顯卡的公司有了最直接、最廣泛介入產(chǎn)業(yè)鏈的切入點(diǎn)，在過去兩年里，這家公司在中國一直力推電競(jìng)賽事和電競(jìng)吧的推廣，試圖圍繞著電競(jìng)打造一個(gè)包括選手/觀眾、產(chǎn)業(yè)及文化的生態(tài)鏈。 NVIDIA 曾經(jīng)以 The Way It's Meant to be Played 作為它的口號(hào)。在游戲、直播及賽事、周邊等電競(jìng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條上，我們無時(shí)無刻不看到了 NVIDIA 的身影，從產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的角度來看的話，就像 GeForce 1080已經(jīng)成了專業(yè)電競(jìng)的標(biāo)準(zhǔn)配置一樣，NVIDIA 實(shí)際上已經(jīng)成了電競(jìng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。 顯卡業(yè)務(wù)從游戲自然而然地從游戲拓展到圖像處理等領(lǐng)域，而其運(yùn)算優(yōu)勢(shì)和 CUDA 又恰逢其時(shí)地遇到了人工智能和深度學(xué)習(xí)發(fā)展如火如荼的節(jié)點(diǎn)。于是，在電競(jìng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路再度顯現(xiàn)出來，Nvidia 的業(yè)務(wù)核心即在于打造標(biāo)準(zhǔn)化。 它有自己的顯卡硬件產(chǎn)品線，有 GeForce Experience 這樣有著7000萬用戶的軟件，但是，最重要的是，它有一個(gè)統(tǒng)一計(jì)算構(gòu)架，無論是游戲還是 AI、VR、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)，用戶都可以在 NVIDIA 的顯卡上完成自己的工作任務(wù)，而更關(guān)鍵的是，這套構(gòu)架實(shí)際上已經(jīng)漸漸成為人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)底層——現(xiàn)在，NVIDIA 已經(jīng)將“引領(lǐng)人工智能計(jì)算”作為自己的新口號(hào)。 顯然，在今天這個(gè)人工智能已經(jīng)成為潮流的時(shí)代，一個(gè)已經(jīng)把握住行業(yè)關(guān)鍵話語權(quán)的公司才是最有價(jià)值的。

NVIDIA 全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理 張建中

對(duì)話 NVIDIA 全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中   Q：請(qǐng)問 NVIDIA 未來在電競(jìng)這塊有什么發(fā)展和規(guī)劃？ A：電競(jìng)應(yīng)該是最近這兩年大家開始關(guān)注的，我們大概在一年多以前舉辦了第一次文化部指導(dǎo)下的賽事 CEST，從那個(gè)時(shí)候開始，我們基本上在中國做三件事情推動(dòng)電競(jìng)這個(gè)行業(yè)。 第一是把這個(gè)賽事作為切入點(diǎn)，這個(gè)賽事的舉辦基本上我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)做，涉及到幾千個(gè)網(wǎng)吧舉辦這樣不同的賽事，我們希望通過賽事形成兩個(gè)文化，一個(gè)是業(yè)余選手電競(jìng)比賽文化，第二個(gè)是業(yè)余選手去電競(jìng)館等場(chǎng)所打電競(jìng)比賽。 第二件事情我們要把電競(jìng)跟電競(jìng)生態(tài)系統(tǒng)搭建起來，不光有電競(jìng)比賽的場(chǎng)所和設(shè)備，同時(shí)還得有觀看電競(jìng)比賽的方式，我們知道觀看電競(jìng)比賽不能只靠電競(jìng)本身，應(yīng)該有相應(yīng)的直播網(wǎng)站和直播視頻。 怎樣讓打比賽的人把它直播出去，讓看比賽的人能夠在 PC 上很方便觀看，這是觀看系統(tǒng)的搭。當(dāng)然還有網(wǎng)吧專業(yè)的系統(tǒng)，我們這兩年把最頂級(jí)的 GeForce GTX 1080變成電競(jìng)的標(biāo)配配置，同時(shí)推出了電競(jìng)的專業(yè)顯示器 G-SYNC，是我們?cè)谟布脚_(tái)上的搭建。 第三件事是和全國所有的網(wǎng)吧系統(tǒng)，讓他們轉(zhuǎn)成電競(jìng)館，這件事情我們跟國家的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)和協(xié)會(huì)機(jī)構(gòu)一起推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展。 當(dāng)然這個(gè)不是那么簡單讓大家把網(wǎng)吧改成電競(jìng)館就完了，第一是要給這些普通的網(wǎng)吧轉(zhuǎn)向電競(jìng)館的時(shí)候提供相應(yīng)的培訓(xùn)，你得讓他們知道怎么去建立電競(jìng)館，第二培訓(xùn)他們?cè)趺磁e辦當(dāng)?shù)氐馁愂拢谌鯓幼屬愂履軌蛴懈嗟挠^眾，第四要讓電競(jìng)館如何長期吸引和培養(yǎng)更多的選手，讓他們從業(yè)余選手變成專業(yè)選手。所以這個(gè)是一系列的方方面面的基礎(chǔ)工作，從賽事到平臺(tái)然后再到培訓(xùn)，那這樣一系列的工作做完之后，才可以把整個(gè)的行業(yè)系統(tǒng)慢慢搭建起來。 Q：您怎么看待全球以及國內(nèi)市場(chǎng)現(xiàn)在的 VR 發(fā)展情況？除 了 VRWorks，Nvidia 還如何幫助打造生態(tài)呢？ A：VR 是非常有前景的行業(yè)，我非?？春?VR 的發(fā)展，在今后很多年的發(fā)展當(dāng)中，VR 將會(huì)一直引導(dǎo)整個(gè)計(jì)算行業(yè)跟圖形行業(yè)的發(fā)展。在過去幾年當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)慢慢建立起來了，我們有很多的內(nèi)容開發(fā)商，我們有很多的 VR 設(shè)備供應(yīng)商，還有很多 VR 服務(wù)商，還有很多的 VR 商店。 接下來生態(tài)系統(tǒng)中每一個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)都在升級(jí)，而且升級(jí)速度會(huì)非?？?，大家也總結(jié)出很多的經(jīng)驗(yàn)，過去成功和不成功的經(jīng)驗(yàn)都已經(jīng)總結(jié)到今天新開發(fā)的內(nèi)容當(dāng)中去。 所以你會(huì)看到在往后的幾年當(dāng)中 VR 會(huì)有很大的突破，第一個(gè)就是設(shè)備，VR 的設(shè)備在不停地提升，分辨率會(huì)越來越高，然后清晰度會(huì)越來越好，這幾個(gè)改進(jìn)會(huì)讓我們的玩家和用戶在 VR 里得到更好的體驗(yàn)。第二是內(nèi)容，VR 前期可能開發(fā)的內(nèi)容很多靠新奇特吸引顧客，以前體驗(yàn)式的內(nèi)容比較多，現(xiàn)在欣賞性和沉浸式比較多。 另外，VR 是在專業(yè)領(lǐng)域，除了 Holodeck 和 VRWorks 之外，我們還可以跟蹤你的眼球，通過 GPU 的計(jì)算得到眼球的變化，讓眼睛操縱 VR ，這樣的體驗(yàn)會(huì)讓用戶使用VR的時(shí)候更加方便。VR 的研發(fā)是跟相應(yīng)的內(nèi)容開發(fā)商合作的，我們自己提供了開發(fā)源代碼的程序，相當(dāng)于我們給他們提供小的游戲引擎。 再一個(gè)是VR最大的突破，我們跟兩個(gè)重要的應(yīng)用行業(yè)，一個(gè)是教育，一個(gè)是旅游，教育行業(yè)我們希望透過VR，把整個(gè)教育的內(nèi)容更加生動(dòng)地展示給學(xué)生，讓他們學(xué)習(xí)的方式跟以前完全不一樣，另外一塊是旅游產(chǎn)品，讓用戶購買旅游服務(wù)的時(shí)候，可以更加直觀。 Q：NVIDIA 的 AI 布局是怎樣的？距離消費(fèi)端還有多遠(yuǎn)？ A：我們?cè)?AI 行業(yè)花了很多的時(shí)間，要把 AI 的計(jì)算平臺(tái)做好，它怎么做的呢？ 我們首先要有 GPU ，然后我們還要把它們做成系統(tǒng)，所以我們會(huì)有 Tesla 作為 GPU，有 DGX 作為系統(tǒng)。在硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)上，我們提供所有的 SDK，這些 SDK 是基于 CUDA 不同的計(jì)算去加速全球幾乎所有的 Traning framework ，像我們加速一款游戲一樣優(yōu)化它的性能，這就是為什么現(xiàn)在幾乎所有的深度學(xué)習(xí)都在用 NVIDIA 的 GPU。 所以你看到這個(gè)產(chǎn)品從端到端，包括硬件平臺(tái)和 SDK，我們都把它搭成整套的生態(tài)系統(tǒng)，除此之外，我們還會(huì)做幾件很重要的事情。 我們知道，人工智能的研發(fā)主要的推動(dòng)力是在頂尖的科研機(jī)構(gòu)、大專院校和全球最頂級(jí)的人工智能公司領(lǐng)域，我們要跟他們?nèi)ズ献?，把他們的研發(fā)能夠在 GPU 的環(huán)境之上去開發(fā)出效率更加高的各種不同的先進(jìn)算法，讓他們的人工智能取得最頂級(jí)的效果，促進(jìn) GPU 的應(yīng)用推廣，反過來促進(jìn) GPU 下一代的研發(fā)。 所以，產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合可以不停提升我們?cè)谙乱淮a(chǎn)品的性能和不停增加新的功能，同時(shí)可以讓用戶在培訓(xùn)的時(shí)候省更多的時(shí)間。 Q：對(duì)于消費(fèi)者而言，什么時(shí)候可以用到呢？ A：其實(shí)你們每天都會(huì)用到，你們可能不注意，你們打開百度，你每次語音的輸入已經(jīng)在人工智能上為你服務(wù)了，每個(gè)地圖路線的選擇和規(guī)劃人工智能已經(jīng)免費(fèi)給你服務(wù)，包括每一次你叫的外賣，它的計(jì)算選擇哪個(gè)人給你服務(wù)已經(jīng)是最好的計(jì)算方法，給你提供最快最便捷的服務(wù)。 你在618、雙11購買東西的時(shí)候，那個(gè)東西是定制化的，每個(gè)用戶有自己的用戶畫像，系統(tǒng)認(rèn)識(shí)你，知道你感興趣的是什么，然后推送相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)給你，讓每一次的購物體驗(yàn)和消費(fèi)體驗(yàn)達(dá)到完美，所以你看到人工智能的應(yīng)用跟我們消費(fèi)者息息相關(guān)。 大家最感興趣的是自動(dòng)駕駛，無人駕駛跟自動(dòng)駕駛的汽車在我們的日程表上，不久的將來幾年之內(nèi)，所有自動(dòng)駕駛的汽車都會(huì)走到大街上去，每個(gè)人都可以成為人工智能的用戶。今天你享受人工智能的服務(wù)，只不過你在默默地享受，你還不知道你享受的服務(wù)是人工智能給我們帶來的好處。 Q：電競(jìng)的發(fā)展對(duì)于 NVIDIA 生態(tài)建設(shè)有哪些方面的影響和推動(dòng)？移動(dòng)游戲的火熱會(huì)造成什么影響或者沖擊？ A：我們的目標(biāo)想成為電競(jìng)的計(jì)算平臺(tái)，你會(huì)看到 NVIDIA 都是搭建平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)，生態(tài)系統(tǒng)的完善和進(jìn)步就是我們的模式，我們的成功都依賴于生態(tài)系統(tǒng)的搭建。 電競(jìng)生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中我們可能要做的工作會(huì)更多，除了產(chǎn)品平臺(tái)之外，我們希望提供的是能夠加快電競(jìng)生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中玩、看跟做的一個(gè)生態(tài)鏈的打造，而這些打造當(dāng)中，我們必須靠那些系統(tǒng)去幫助用戶串起來。 當(dāng)然今天我們很多人喜歡手游比賽，這些產(chǎn)品的普及和成長并不會(huì)阻礙 PC 電競(jìng)的發(fā)展，反而加快了整個(gè)電競(jìng)文化的營造。 電競(jìng)是一個(gè)文化，和打比賽一樣，電競(jìng)就是體育文化，一旦這個(gè)文化成立，那這個(gè)市場(chǎng)上就會(huì)相輔相成，只不過你在不同的終端欣賞不同的內(nèi)容，它是一個(gè)比賽項(xiàng)目而已。但是，手游和 PC 之間的差異非常明顯，我們知道打 PC 的比賽，精彩程度和觀賞效果和手機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不一樣，所以你會(huì)看到手游的用戶可能是好幾個(gè)億，PC 可能是一個(gè)億，但是這幾個(gè)億的用戶群體會(huì)培養(yǎng)出更多的選手去打這個(gè) PC 的游戲，反而給我們提供更多的空間。 咱們有13億人口，以前的游戲玩家也許可能只有2個(gè)億，但是因?yàn)橛辛恕锻跽邩s耀》，因?yàn)橛辛恕蛾庩枎煛?，可能讓更多的年輕人甚至于女孩子都可以變成游戲者，我們可以樂觀地估計(jì)出可能幾年之后，在中國幾乎每個(gè)人都是游戲者。你發(fā)現(xiàn)人人都是游戲者的時(shí)候是一個(gè)很好的文化，十幾億人口都是游戲者，至少在中國可能有3~4億的 PC 游戲者出現(xiàn)，對(duì)于我們整體的市場(chǎng)發(fā)展也是巨大的。 手機(jī)和 PC 完全不一樣，這也是為什么說在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下面市場(chǎng)都會(huì)存在，包括今天你會(huì)發(fā)現(xiàn)手柄打游戲的人一直在用，因?yàn)橛械挠螒蚓褪且渴直僮?，有的就是要靠鍵盤和鼠標(biāo)操作。每個(gè)游戲不一樣，VR 的游戲又是另外一種體驗(yàn)，所以說造就市場(chǎng)的范圍和規(guī)模都不一樣。 Q：NVIDIA 未來在中國市場(chǎng)無人汽車研發(fā)的策略是怎樣的？ A：我們的策略在中國非常簡單，第一個(gè)是生態(tài)系統(tǒng)的搭建，早在去年的時(shí)候，我們就和百度一起合作推廣自動(dòng)無人駕駛汽車的研發(fā)，這些工作已經(jīng)持續(xù)了很長時(shí)間，我們跟中國所有的地圖公司都是合作伙伴，我們跟國內(nèi)無人駕駛汽車的科研公司都在合作。我們希望從技術(shù)公司、初創(chuàng)公司、地圖公司到 OEM 公司都能夠串在一起，大家可以用同樣的平臺(tái)去做汽車的無人駕駛。 在云端做訓(xùn)練的時(shí)候還是要用我們的 DGX，客戶的終端可以通過端到端的解決方案提供完整的解決方案，所以，任何一個(gè) OEM 只要想做汽車無人駕駛，開發(fā)的過程中我們會(huì)提供相應(yīng)的技術(shù)支持。 Q：NVIDIA 在游戲、VR、人工智能、自動(dòng)駕駛等各項(xiàng)業(yè)務(wù)之間是否有側(cè)重呢？ A：我們做的工作看起來好像挺多領(lǐng)域，其實(shí)我們只是做一件事情，就是做一個(gè) GPU。 做好一個(gè) GPU 是很難的事情，所以說我們要想把 GPU 的架構(gòu)做成全球最先進(jìn)的架構(gòu)，所以這是我們核心的工作，我們希望做效率最高、計(jì)算能力最強(qiáng)同時(shí)最方便開發(fā)者使用的平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)其他的應(yīng)用，這些所有的應(yīng)用當(dāng)中都會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)行業(yè)都需要強(qiáng)大的 GPU。我們選擇的這幾個(gè)行業(yè)看起來好像完全不相關(guān)，但實(shí)際他們是相關(guān)的，因?yàn)樗麄円?jì)算速度。 正是因?yàn)槿绱耍覀兡軌虬?GPU 核心架構(gòu)做成統(tǒng)一架構(gòu) CUDA，無論在臺(tái)式機(jī)服務(wù)器還是筆記本以及工作站還是手機(jī)平板上以及游戲、汽車上或者在云端，只有統(tǒng)一架構(gòu)之后，我們才可以把各個(gè)業(yè)務(wù)聯(lián)系起來。 所以研發(fā)人員研發(fā)各種不同的 SDK，保障每一個(gè)行業(yè)的應(yīng)用都可以不用重復(fù)勞動(dòng)。對(duì)于我們來講，經(jīng)濟(jì)回報(bào)就會(huì)非常有價(jià)值，所以我們?cè)谕度氲难邪l(fā)當(dāng)中，它的回報(bào)會(huì)從不同的行業(yè)回報(bào)進(jìn)來。 舉個(gè)例子，汽車自動(dòng)駕駛你今天投入實(shí)際上沒生意，那為什么 NVIDIA 可以做下去？因?yàn)閷?shí)際上我們有幾億的芯片在游戲的市場(chǎng)里面銷售使用，而這些回報(bào)哪怕一顆芯片拿一塊錢投入給自動(dòng)駕駛，它就有幾億錢幫助我們研發(fā)汽車自動(dòng)駕駛。 所以我們必須得靠相應(yīng)的核心的 GPU 的生意做得越大越好，確保每個(gè)行業(yè)的投入最終都能夠得到產(chǎn)出，也都能夠得到保障。這樣的話，我們相應(yīng)的研發(fā)的投入會(huì)更加有信心，對(duì)于研發(fā)再下一代產(chǎn)品越來越有價(jià)值。 Q：你覺得自動(dòng)駕駛什么時(shí)候真正普及？ AI 發(fā)展這么快，未來什么職業(yè)最先被 AI 取代掉？ A：你發(fā)現(xiàn)只要人工智能做的功能比我強(qiáng)的時(shí)候，我的功能肯定沒有了，什么樣的工作第一個(gè)沒有呢？ 第一個(gè)沒有的就是做數(shù)據(jù)分析，今天的股票交易員每天想去倒點(diǎn)小道消息，這個(gè)工作絕對(duì)第一個(gè)沒有，機(jī)器絕對(duì)做得比你好，所以第一個(gè)大數(shù)據(jù)能做的事情你就不要做了。第二個(gè)，只要是快的，你要比快，那你就算了，你趕緊找別的工作，因?yàn)槿魏我徊侩娔X，最爛的手機(jī)都比你快，所以要想比速度和廣度這兩個(gè)都不行。 比創(chuàng)意行不行？人最大的就是創(chuàng)造力，你的機(jī)器沒什么創(chuàng)造力，但你不要小看它，它創(chuàng)造的東西可能更比你具有創(chuàng)意。 知識(shí)面不是你的專項(xiàng)，體力不是你的專項(xiàng)，人有什么強(qiáng)項(xiàng)是目前計(jì)算機(jī)無法取代的就是情感。只有情感是人的專項(xiàng)，人和物體的感情不一樣，所以人的情感部分機(jī)器當(dāng)然可以去模仿，但是一定不能取代人，因?yàn)檫@個(gè)是根本上人和機(jī)器最大的差別。 大家擔(dān)心的不是人工智能會(huì)把我的工作取代掉，每一個(gè)行業(yè)都會(huì)有人做，它不會(huì)取代你，只不過是你用它把你的工作做得更好，所以我們不必?fù)?dān)心人工智能把你的工作戶取代掉，是把人工智能用在你的工作里，所以 AI 會(huì)在各行業(yè)的應(yīng)用中很快興起。 讓機(jī)器做可以解放人，讓每個(gè)人的生活更加美好，我想，所有的科技進(jìn)步都是幫助人的，沒有哪個(gè)科技進(jìn)步是毀壞人類的，從來沒有。

NVIDIA 內(nèi)容和技術(shù)部門副總裁 Rev Lebaredian

對(duì)話 NVIDIA 內(nèi)容和技術(shù)部門副總裁Rev Lebaredian： Q：您之前提到游戲技術(shù)會(huì)改變世界，能否具體描繪一下，未來，游戲技術(shù)如何改變世界？ A：我們很重要的一點(diǎn)就在于如果想把現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界融合起來，計(jì)算機(jī)就要去感知周圍的世界，例如我們會(huì)拍一些照片。 如果說想把杯子放到現(xiàn)實(shí)，首先你得知道這個(gè)東西是一個(gè)杯子，這是一個(gè)桌子才能放上去，這是感知問題；同時(shí)你想在VR世界當(dāng)中，我們有更大的沉浸感，就是現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界已經(jīng)慢慢開始融合了。 如果想把現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界融合起來，很重要一點(diǎn)是計(jì)算機(jī)需要感知周圍的世界。如果在 VR 世界中有更大的沉浸感，讓現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界慢慢開始融合，在此情況下已經(jīng)有很多應(yīng)用，比如如果想去買家具，以前大家可能需要走到商店買，現(xiàn)在只要戴上VR頭盔可以直接在網(wǎng)上購買。 這些應(yīng)用，首先需要一個(gè)類似于像游戲引擎以及游戲技術(shù)來感知世界，它要做的不止是渲染，還要有模擬，像Nvidia 現(xiàn)在做的 PhysX 真實(shí)地模擬物理世界，包括真實(shí)的渲染和真實(shí)的模擬，這些技術(shù)都可以上述場(chǎng)景中應(yīng)用。正式因?yàn)檫@些概念，游戲技術(shù)才能改變整個(gè)世界。 我剛?cè)チ颂吮本?，我游玩了長城，遇到了很好的導(dǎo)游，他介紹長城的歷史和這個(gè)地方曾經(jīng)發(fā)生了什么事情。那么，這個(gè)地方是不是可以有一個(gè) VR 的眼鏡？讓我可以直接在這個(gè)地方看到一個(gè)虛擬的世界——甚至我們分不出虛擬還是現(xiàn)實(shí)的世界——能夠回到以前的歷史的樣子，而不是僅僅通過現(xiàn)實(shí)的墻。 如果真的想看到弓箭手怎樣防衛(wèi)匈奴，它不光是渲染，還要有模擬，現(xiàn)在我們做的像 PhysX 真實(shí)地模擬物理的世界包括真實(shí)的渲染和真實(shí)的模擬，這樣的技術(shù)都可以在這里面應(yīng)用上。 Q：NVIDIA 在硬件和軟件上會(huì)如何對(duì) AI 進(jìn)行支持？ A：AI 的確是整個(gè)戰(zhàn)略中非常重要的，我們現(xiàn)在也有一個(gè)口號(hào)就是 All in AI。它在很早期我們可以看到全世界整個(gè)業(yè)界所有提供計(jì)算平臺(tái)的公司里面，我們是最早知道 AI 的，早在2012年左右，在做圖像識(shí)別的分類的算法里面，就是用 GPU 和我們提供的 CUDA 平臺(tái)做出很好的效果，從那個(gè)時(shí)候起，我們就知道 AI 是未來。 所以從硬件上來說，現(xiàn)在我們說我們是一家提供 AI 技術(shù)的公司，而且我們所有的硬件都在不停地為 AI 做出一些獨(dú)特的設(shè)計(jì)。軟件上來說，在自動(dòng)駕駛和機(jī)器人以及醫(yī)療影像等垂直行業(yè)，我們也有投資。 Q：能不能給我們?cè)敿?xì)介紹一下 ISAAC 機(jī)器人平臺(tái)？ A：其實(shí)自動(dòng)駕駛汽車大家可以想象成一個(gè)有輪子的機(jī)器人，我們?cè)谧詣?dòng)駕駛上面其實(shí)投入了很多。 相對(duì)于機(jī)器人來說，可能更多的時(shí)候自動(dòng)駕駛它是在特定的環(huán)境里，你可以說它訓(xùn)練起來更困難你也可以說更容易，兩者不好說，因?yàn)槠囀裁礃拥牡胤蕉伎梢匀ァ? 眾所周知，機(jī)器人常常應(yīng)用在特定環(huán)境中，像流水線或者賓館里、深水等領(lǐng)域。如果工作人員想讓機(jī)器人拿流水線上的東西，一定要讓它拿起來不能掉下，這需要非常復(fù)雜對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境模擬的訓(xùn)練，每天訓(xùn)練機(jī)器人讓它自己拿東西，這種進(jìn)步會(huì)非常慢。 NVIDIA 現(xiàn)在做的是模擬高精度的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，不止是渲染模擬，也有一些物理模擬，在這一領(lǐng)域 NVIDIA 有很多年的投入以及經(jīng)驗(yàn)積累。未來 NVIDIA 會(huì)將機(jī)器人訓(xùn)練在各種領(lǐng)域，從生產(chǎn)線上到能飛的四軸飛行器、無人機(jī)乃至深水機(jī)器人等，上述種種，只需建立在統(tǒng)一的平臺(tái)模擬器——ISAAC，在這平臺(tái)上可以訓(xùn)練各種各樣的機(jī)器人來滿足不用行業(yè)，不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。 Q：NVIDIA 最近主要和自動(dòng)駕駛以及人工智能聯(lián)系在一起，是否意味著 NVIDIA 已經(jīng)不再關(guān)注游戲業(yè)務(wù)？ A：可能有些玩家覺得說我們現(xiàn)在投入這么多的精力做 AI 和自動(dòng)駕駛是不是有點(diǎn)不務(wù)正業(yè)，不是這樣的，這些對(duì) NVIDIA 其實(shí)都是游戲技術(shù)往外的延伸。 大家可以把自動(dòng)駕駛想象成一種游戲，我們需要去訓(xùn)練自動(dòng)駕駛里的 GPU，這其實(shí)需要很好的游戲環(huán)境。同時(shí)想象在AI中，深度學(xué)習(xí)里有一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在 GPU 上跑得這么好？ 作為業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn),我認(rèn)為這并不是巧合。在游戲里有一個(gè)世界，NVIDIA 用 GPU 把世界渲染出去，在自動(dòng)駕駛中，恰好是反過來的。我們想象這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界，再把它傳回來，讓 GPU 去理解這個(gè)世界，恰好是一個(gè)相反的過程，所以總結(jié)來說游戲確實(shí)是 NVIDIA 的核心，在游戲基礎(chǔ)上我們的 GPU 其實(shí)可以做很多外延的東西，包括 AI 和自動(dòng)駕駛等。 Q：現(xiàn)在主機(jī)游戲和移動(dòng)游戲發(fā)展如火如荼，對(duì) PC 游戲會(huì)造成怎樣的沖擊？NVIDIA 未來會(huì)為 PC 游戲開發(fā)廠商提供哪些幫助？ A：首先，其實(shí)過去的15年里大家都在說 PC 游戲要死掉了這種話，現(xiàn)在很多人在玩手機(jī)游戲，這個(gè)話沒有斷過，但是你看在中國一直有很多人在玩，PC 游戲一直在增長。而且你看我們公司的銷售報(bào)告，我們 GPU 的銷量一直在大幅增長，包括中國和全世界其實(shí)都是這個(gè)樣子。我認(rèn)為 PC 游戲、移動(dòng)游戲還有主機(jī)游戲它們并不是互斥的關(guān)系，你可以玩主機(jī)游戲，同時(shí)你還可以有手游，這是我的第一個(gè)觀點(diǎn)。 第二個(gè)觀點(diǎn)就是說手游現(xiàn)在的確很熱，很多人在玩，但是玩手游我認(rèn)為最大的原因是易攜帶性，有一個(gè)設(shè)備可以玩手游，并不是說人們就習(xí)慣了。但是手游很大的問題是整個(gè)圖形的質(zhì)量上不去，因?yàn)槭钟未嬖谥謾C(jī)電池的容量和散熱等這樣的問題。 但人們不會(huì)一直站在原地等待，大家對(duì)圖形非常好的游戲的需求是一直存在的。只不過我們現(xiàn)在希望能夠有便攜性，比如將來有云游戲，大家可以直接在手機(jī)上玩到云游戲，這種在未來都是可以看得到的，這個(gè)時(shí)候我們還是會(huì)運(yùn)用 GPU 渲染做各種各樣的工作。 來源：鈦媒體微信公眾號(hào)，作者胡勇 關(guān)注微信公眾號(hào)：VR陀螺（vrtuoluo）,定時(shí)推送，VR/AR行業(yè)干貨分享、爆料揭秘、互動(dòng)精彩多。