本文系投稿，作者：陳濤

蘋果 Vision Pro 的亮相，將眼動(dòng)追蹤技術(shù)融入進(jìn)了核心交互中，Vision Pro 拋棄掉了傳統(tǒng)的手柄，利用“眼動(dòng)追蹤+手勢(shì)+語(yǔ)音”多模態(tài)的交互方式，用眼睛的轉(zhuǎn)動(dòng)來選擇交互的對(duì)象，用手勢(shì)來確定或者切換，眼動(dòng)交互的重要度上升到了前所未有的高度。

蘋果產(chǎn)品的很多特性往往會(huì)成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，慢慢出現(xiàn)在各類 AR 設(shè)備里，國(guó)內(nèi)在 AR 上有所布局的大廠大概率會(huì)緊鑼密鼓的在眼動(dòng)追蹤技術(shù)上加大研發(fā)力度。因此眼動(dòng)硬件逐漸成為標(biāo)配已經(jīng)成為無可爭(zhēng)議的事實(shí)。

圖源：蘋果

交互技術(shù)的重大改變，往往伴隨著巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。例如以鍵盤和鼠標(biāo)作為基礎(chǔ)誕生 PC 電腦，進(jìn)而誕生了大量基于鼠標(biāo)鍵盤的圖形化軟件；例如以全面屏多點(diǎn)觸控作為基礎(chǔ)誕生了iPhone，基于觸摸交互誕生了大量的 APP 應(yīng)用。而且如今各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠所分析的用戶數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、廣告推送，都是需要用戶付諸明確的交互行為才可以獲得。

試想一下如果未來AR眼鏡硬件性能進(jìn)一步成熟，那么在未來基于眼動(dòng)交互可能會(huì)有那些 APP 和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)呢？

 一．眼動(dòng)識(shí)圖 

圖源：電影《大黃蜂》

在眼動(dòng)追蹤技術(shù)中，大家常聽說注視點(diǎn)渲染，也就是實(shí)現(xiàn)眼睛看哪里圖像渲染哪里進(jìn)而降低了計(jì)算機(jī)的功耗和算力。但是大家可能不常聽過的是-注視點(diǎn)圖像識(shí)別，也就是實(shí)現(xiàn)眼睛看哪里圖像識(shí)別哪里。

例如，蘋果 Vision Pro 的前置攝像頭實(shí)現(xiàn)的 AR 透視，再結(jié)合注視點(diǎn)圖像識(shí)別可以間接的將眼睛注視點(diǎn)映射在現(xiàn)實(shí)世界，從某種意義上來說，這是讓計(jì)算機(jī)在以用戶的第一人稱視角在感知并理解用戶的所聞所見。那么如果計(jì)算機(jī)能夠以用戶的視角在感知世界，見你所見，思你所思，那么 AR 眼鏡能夠?yàn)橛脩籼峁┑膫€(gè)性化服務(wù)的想象空間實(shí)在是很大了。

那么想象空間有哪些？其中就包括筆者早年曾探索 AR 眼鏡的識(shí)圖購(gòu)物。

圖源：陳濤

上圖是本人早年基于 Magic Leap One 研發(fā)的基于眼動(dòng)識(shí)圖購(gòu)物的應(yīng)用場(chǎng)景，圖中白圈是用戶的注視點(diǎn)，此時(shí)用戶正在看著一架無人機(jī)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)無人機(jī)圖像信息的 AI 搜索，下單購(gòu)買，虹膜身份識(shí)別，模擬了用戶通過 AR 眼鏡眼動(dòng)的整個(gè)購(gòu)物過程。

基于注視點(diǎn)圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)眼動(dòng)購(gòu)物。通俗一點(diǎn)解釋就是看什么買什么。例如，當(dāng)一名男性用戶在大街上看到一輛迎面駛來的新款汽車非常感興趣，智能眼鏡通過眼動(dòng)追蹤獲取此時(shí)的眼動(dòng)行為判斷用戶正在對(duì)目前注視的目標(biāo)圖像感興趣，AR智能眼鏡獲取用戶注視區(qū)域的汽車圖像，將圖像通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別，識(shí)別出和感興趣汽車一模一樣的產(chǎn)品或者相似的商品。

當(dāng)然商品不局限于汽車，還可以是數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的任意產(chǎn)品。在一定程度上也可以理解成淘寶的拍立淘功能與眼動(dòng)追蹤結(jié)合在智能眼睛上呈現(xiàn)，這是潛在未來一種全新的購(gòu)物體驗(yàn)。

或許在不久的將來，雙十一不再是剁手，可能還需要挖眼了?。。。。?！

總結(jié)來說，通過注視點(diǎn)圖像識(shí)別技術(shù)能夠最直接、最流暢的方式將用戶、AR眼鏡、物理世界三者聯(lián)系在一起，基于這個(gè)思路還有大量的應(yīng)用場(chǎng)景和工具型 APP 可以思考。例如可以把現(xiàn)在的圖像識(shí)別的應(yīng)用結(jié)合眼動(dòng)注視點(diǎn)引導(dǎo)再實(shí)現(xiàn)一次，看哪里翻譯哪里，看哪里哪里彈出評(píng)論、彈幕等。

例如，用戶在超市選購(gòu)蔬菜，當(dāng)用戶看到某個(gè)蔬菜時(shí)。是否可以為其提供今晚的菜譜做法、熱量提示、健康搭配。再比如今年爆火的 ChatGPT，AI 已經(jīng)可以對(duì)圖像中的場(chǎng)景進(jìn)行理解，那么和 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤結(jié)合又能產(chǎn)生什么樣的應(yīng)用？可以想象眼動(dòng)追蹤是未來互聯(lián)網(wǎng)的潛在理想“流量入口之一”。

 二．眼動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用 

回顧前 20 年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)模式可以大致分為廣告收益、收中介費(fèi)、以及近幾年才流行的為產(chǎn)品本身價(jià)值付費(fèi)。并且廣告收益是早期 PC 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要營(yíng)收來源，至今廣告收益也占據(jù)了半壁江山。后來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起，通過手機(jī)可以追蹤到個(gè)人用戶，因此廣告的推送講究精準(zhǔn)推送，通過 APP 收集用戶的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶畫像分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)推送。

以 Facebook 為例，旗下矩陣產(chǎn)品有 Facebook 主應(yīng)用、Instagram、WhatsApp、 Messenger 以及其他多款工具和服務(wù)。

這些應(yīng)用都可以收集多種類型的用戶數(shù)據(jù)，以下是幾個(gè)關(guān)鍵的類別：

• 用戶基本信息：包括姓名、年齡、性別、職業(yè)、教育背景、地理位置等。

• 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：用戶的朋友列表、關(guān)注的人或頁(yè)面、分享和評(píng)論的內(nèi)容，以及用戶在這些社交媒體平臺(tái)上的其他互動(dòng)。

• 用戶行為數(shù)據(jù)：包括用戶在應(yīng)用中的瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為、使用頻率、停留時(shí)間等。

• 用戶偏好和興趣：根據(jù)用戶的搜索歷史、瀏覽內(nèi)容、分享和點(diǎn)贊的帖子等來推斷。

• 設(shè)備信息：包括設(shè)備型號(hào)、操作系統(tǒng)、瀏覽器類型、IP地址、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息等。

我將上述的用戶數(shù)據(jù)都?xì)w為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)獲取的前提是需要用戶經(jīng)過主觀思考并且付諸于交互行為輸入到計(jì)算機(jī)中，例如上文提到的“用戶行為數(shù)據(jù)”和“用戶偏好和興趣”。但是反觀眼動(dòng)數(shù)據(jù)，它不僅僅可以獲取用戶主觀意識(shí)層面的行為數(shù)據(jù)，而且還可以獲取潛意識(shí)層面的數(shù)據(jù)。

例如當(dāng)我們看到一款心儀的新款汽車，人看的那一瞬間，人眼瞳孔直徑的變化、眼跳的速度、眼跳距離、平滑追視的行為等都可能會(huì)有相應(yīng)的變化，重點(diǎn)是這些行為人類不能自己自由控制，是客觀生理的反應(yīng)。也就是說眼動(dòng)數(shù)據(jù)獲取可以挖掘用戶不經(jīng)意之間的喜好、情緒等情感數(shù)據(jù)。

當(dāng)然眼動(dòng)數(shù)據(jù)的分析挖掘前提一定是建立在用戶隱私保密技術(shù)和用戶許可的情況下，正是因?yàn)檠蹌?dòng)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值、侵入性都是前所未有的，所以蘋果并沒有開放眼動(dòng)數(shù)據(jù)，或許可能是目前現(xiàn)有技術(shù)、監(jiān)管、用戶心智還有沒有準(zhǔn)備好利用眼動(dòng)數(shù)據(jù)。

 三．眼動(dòng)數(shù)據(jù)隱私安全 

在上文中提到眼動(dòng)數(shù)據(jù)的存在巨大商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，也存在更大隱私安全風(fēng)險(xiǎn)。比如單從注視點(diǎn)位置一種眼動(dòng)數(shù)據(jù)，就可統(tǒng)計(jì)分析知道你對(duì)某一種事物的特定視覺偏好，例如某種設(shè)計(jì)風(fēng)格的商品，是沉穩(wěn)的、性感的、創(chuàng)意的、自由的、新中式的等等，往往人們對(duì)產(chǎn)品風(fēng)格的偏好也與用戶的性格和自我認(rèn)知有相關(guān)性。

甚至對(duì)戶外廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)也是一種全新變革，因?yàn)閭鹘y(tǒng)戶外廣告行業(yè)的廣告效果是難以統(tǒng)計(jì)和量化的，他不像手機(jī) APP 上的廣告本身就是數(shù)據(jù)很好統(tǒng)計(jì)，但是在未來的更先進(jìn)小巧的 AR 眼鏡再結(jié)合眼動(dòng)追蹤，戶外傳媒將迎來變革。例如當(dāng) AR 眼鏡用戶看到某一塊戶外廣告牌，不僅可以為用戶呈現(xiàn)更多的內(nèi)容，還可以戶外廣告的曝光度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

再比如在先進(jìn)智能制造行業(yè)也可能會(huì)有積極的作用，在產(chǎn)品制造或者備貨過程中，對(duì)于一件商品可能需要準(zhǔn)備多種不同顏色、不同款式以適應(yīng)不同客戶細(xì)微差異，但是每種不同款式分別生產(chǎn)多少件？

倉(cāng)庫(kù)分別存儲(chǔ)多少貨物一直是商家們的痛點(diǎn)，不然哪里來的雙十二。但是結(jié)合 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤技術(shù)就可以最高低成本的方式統(tǒng)計(jì)分析大量用戶商品視覺偏好，進(jìn)而指導(dǎo)生產(chǎn)備貨，類似商家付費(fèi)請(qǐng)大量用戶做產(chǎn)品視覺偏好的調(diào)查問卷，用戶則可以通過授權(quán)眼動(dòng)數(shù)據(jù)用于分析獲得“收益”

但是，蘋果目前并沒有把眼動(dòng)數(shù)據(jù)開放出來，Vision Pro 眼動(dòng)追蹤所帶來的隱私問題，這也是產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)之一。

Mike Rockwell 透露，Vision Pro 的解決方案是把眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離并在后臺(tái)進(jìn)行單獨(dú)處理，蘋果稱只有當(dāng)用戶進(jìn)行雙指捏合操作時(shí)才會(huì)釋放結(jié)果，這樣就很好規(guī)避了 APP 和網(wǎng)站獲取隱私問題。

圖源：蘋果

我的個(gè)人觀點(diǎn)：雖然蘋果目前沒有開放眼動(dòng)數(shù)據(jù)給開發(fā)者，但是我覺得在大趨勢(shì)上一定會(huì)逐步開放給開發(fā)者，但是一定對(duì)使用眼動(dòng)數(shù)據(jù)的開發(fā)者的要求和限制極高，當(dāng)然也不排除蘋果自己使用的可能。因?yàn)檠蹌?dòng)數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值太大了，即使有風(fēng)險(xiǎn)有困難，但一定會(huì)在利益驅(qū)使下得以解決，通過技術(shù)和制度的監(jiān)管完善眼動(dòng)數(shù)據(jù)管控。

我想要引出的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)就是關(guān)于眼動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的相關(guān)技術(shù)，例如通過區(qū)塊鏈技術(shù)讓用戶對(duì)自己的隱私數(shù)據(jù)有絕對(duì)的掌控權(quán)，而不是屬于某一家公司，用戶可以將自己的眼動(dòng)數(shù)據(jù)授權(quán)給某個(gè) APP 分析使用，第三方企業(yè)對(duì)自己的眼動(dòng)數(shù)據(jù)做了那些使用可以不可篡改的顯示出來，企業(yè)使用了個(gè)人數(shù)據(jù)后還可以獲得利潤(rùn)分成。

如果用戶對(duì)自己的數(shù)據(jù)能夠完全掌握，充分了解，能夠做到這一點(diǎn)我相信用戶對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)的隱私排斥心理可以極大的緩解。所以眼動(dòng)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、確權(quán)等方面是個(gè)有待解決的創(chuàng)業(yè)方向。在未來得眼動(dòng)數(shù)據(jù)者可得未來互聯(lián)網(wǎng)的天下，得隱私保護(hù)者可得眼動(dòng)數(shù)據(jù)。

 四．眼動(dòng)滑動(dòng)輸入法 

圖源：蘋果

Vision Pro 輸入文字的方式：一種是在空中漂浮的虛擬鍵盤，虛擬鍵盤可以讓用戶用手指在空中輸入文字。

在互聯(lián)網(wǎng)初期有大家熟悉的搜狗輸入法，以輸入法作為流量入口，通過搜索、廣告、游戲等多種方式實(shí)現(xiàn)盈利。那么基于眼動(dòng)交互是否存在某種輸入法產(chǎn)品？

目前蘋果 Vision pro 正在使用的手勢(shì)識(shí)別和傳統(tǒng)的 QWERTY 鍵盤布局作為文字的輸入。但是實(shí)際上在未來手勢(shì)識(shí)別的鍵盤輸入方式不能夠覆蓋全部的生活場(chǎng)景。

比如想象一下在擁擠地鐵車廂內(nèi)，很難想象所有人都通過手勢(shì)識(shí)別實(shí)現(xiàn)頭顯的交互和文本輸入，因此在一些特定場(chǎng)景需要純眼動(dòng)交互來進(jìn)行補(bǔ)充。當(dāng)然如果要高效的辦公還是需要物理鍵盤，如果是在不方便說話或公共的場(chǎng)景則適合使用眼動(dòng)交互進(jìn)行快速鍵盤文字輸入，用眼睛鍵入字母需要解決技術(shù)問題有：

1. 在輸入過程中需要區(qū)分開眼睛的有意識(shí)的交互行為和無意識(shí)行為，有意識(shí)行為例如眼睛的交互行為，無意識(shí)例如視覺搜索行為。無意識(shí)注視行為會(huì)干擾對(duì)目標(biāo)鍵的鍵入。

圖源：陳濤

2. QWERTY 全鍵盤布局并不適用于眼動(dòng)輸入，因?yàn)?QWERTY 全鍵盤上眼動(dòng)滑行輸入中，一次長(zhǎng)距離的眼跳需要跨過太多鍵位，在眼跳過程中掠過太多無用的字符鍵位可能會(huì)造成誤觸鍵位，以至于輸入錯(cuò)誤的字符，這也會(huì)增加鍵入錯(cuò)誤字符的幾率，降低眼動(dòng)滑動(dòng)輸入的體驗(yàn)。

圖源：VR陀螺

3. QWERTY 全鍵盤布局是長(zhǎng)方形的，長(zhǎng)方形鍵盤可能會(huì)超出用戶的視野范圍，需要用戶調(diào)整頭部視角來進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)眼動(dòng)輸入，這是需要完善的體驗(yàn)。如 SideQuest 有一款眼動(dòng)追蹤打字 demo《Eye Tracking Keyboard》，可以發(fā)現(xiàn)通過眼動(dòng)鍵入并不是很精準(zhǔn)，另外需要一直轉(zhuǎn)動(dòng)頭部來調(diào)整視野，本人認(rèn)為更好的交互體驗(yàn)是盡可能少的讓用戶付出精力和運(yùn)動(dòng)。

眼動(dòng)滑行輸入法，圖源：陳濤

本人認(rèn)為需要有新的鍵盤布局來適應(yīng)眼動(dòng)鍵盤輸入，QWERTY 全鍵盤布局的權(quán)威地位是由于人們近百年來養(yǎng)成了不可撼動(dòng)的使用習(xí)慣，促就如今地位。但是事實(shí)上如今 QWERTY 全鍵盤布局設(shè)計(jì)的初衷并不是為了幫助人們提高輸入高效，而是機(jī)械式打字機(jī)為了降低在快速輸入過程中容易出現(xiàn)的機(jī)械故障，因而設(shè)計(jì)成如今我們通用的反人類鍵盤布局。

但是完全用眼睛去輸入文本是全新交互習(xí)慣，面對(duì)普通消費(fèi)者則要追求交互的效率，所以有機(jī)會(huì)開辟出一種全新的基于眼動(dòng)交互的輸入法，并且眼動(dòng)交互還存在大量的技術(shù)問題有待解決，所以是存在新的機(jī)會(huì)的。

 五．眼動(dòng)人機(jī)識(shí)別 

Vision Pro 眼鏡對(duì)比于電腦、手機(jī)的 2D 屏幕內(nèi)容呈現(xiàn)形式和交互方式發(fā)生了巨大的變化，例如 Vision Pro 眼鏡呈現(xiàn)的內(nèi)容是全息 3D 立體的，交互采用“眼動(dòng)+手勢(shì)”，那么現(xiàn)如今基于內(nèi)容呈現(xiàn)形式和交互方式這兩項(xiàng)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)都發(fā)生改變后，用傳統(tǒng)的方法放在 AR/VR 眼鏡上是不適用的，就比如“人機(jī)識(shí)別”，現(xiàn)如今的很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品通過短信驗(yàn)證碼、正確輸入難以理解的字母數(shù)字、拖拼圖等等，用這種方式來識(shí)別用戶是爬蟲機(jī)器人還是真人用戶，以此作為安全機(jī)制防止被薅羊毛。但在 AR/VR 場(chǎng)景下可以有哪些人機(jī)識(shí)別機(jī)制呢？

圖源：蘋果

例如，要求用戶按照提示在空間中尋找正確的 3D 圖標(biāo)，并通過眼動(dòng)注視點(diǎn)看著 3D 圖標(biāo)保持一定的時(shí)長(zhǎng)。這是通過利用人對(duì)三維空間的意識(shí)理解和眼動(dòng)交互實(shí)現(xiàn)的人機(jī)識(shí)別。

圖源：陳濤

再進(jìn)一步，作為拖動(dòng)滑塊拼圖的眼動(dòng)升級(jí)版，如上圖中，系統(tǒng)隨機(jī)生成一個(gè)光球在空間中不規(guī)則的移動(dòng)，然后用戶需要始終注視移動(dòng)中的光球，直到光球到達(dá)終點(diǎn)。

這是通過人眼的追視行為和人眼無法憑空實(shí)現(xiàn)平滑移動(dòng)的特性，以及光球在空間中深度（距離）發(fā)生變化時(shí)，人眼的視線夾角會(huì)產(chǎn)生變化等人類特有行為作為依據(jù)判斷是真人還是爬蟲機(jī)器人。除了上述提出的一些眼動(dòng)人機(jī)識(shí)別方法，還有很多的眼動(dòng)行為特性沒有被挖掘，甚至大伙有可能會(huì)想到更好的技術(shù)方案。

 六．眼動(dòng)追蹤與健康醫(yī)療、精神 

圖源：陳濤

現(xiàn)在的智能手表基本功能重點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)健康方面，比如心率、血氧、睡眠、壓力、體溫監(jiān)測(cè)等技術(shù)，都已經(jīng)比較成熟了，諸如蘋果、華為、小米等智能手表。

但是在未來基于 AR 眼鏡與眼動(dòng)追蹤技術(shù)同樣具備健康檢測(cè)與精神檢測(cè)。目前在醫(yī)學(xué)界眼動(dòng)追蹤技術(shù)是腦震蕩、自閉癥、小兒注意力缺陷等精神類病癥的重要依據(jù)，那么是否在未來 AR 眼鏡普及之后會(huì)誕生更多幫助改善注意力缺陷和自閉癥的醫(yī)學(xué)類 APP，這對(duì)于家長(zhǎng)，以及一些特殊家庭的幫助是極大的。

基于 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤技術(shù)還可以做到腦異常、心臟異常、眼癌、高血壓等心腦血管類身體疾病檢查，因?yàn)榭梢酝ㄟ^眼動(dòng)追蹤技術(shù)獲取眼睛的眼底圖像，眼底的特征包括眼睛的視網(wǎng)膜，視盤，黃斑，中央凹，眼底的一些病變和眼睛的健康情況，通過 AI 對(duì)所獲取的眼底圖像進(jìn)行圖像分析是可以檢測(cè)出一些疾病的。那么這對(duì)未來的智慧醫(yī)療的想象空間就很大了。

再者，業(yè)內(nèi)人士也知道 Magic Leap 在消費(fèi)者市場(chǎng)遇到挫折后，更換的新 CEO Peggy Johnson 將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向商業(yè)場(chǎng)景，尤其是醫(yī)療領(lǐng)域。

圖源：Magic leap 專利 US10359631

筆者看了 Magic Leap 將眼動(dòng)追蹤技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)專利文獻(xiàn)，在他們的專利號(hào) 10365488 描述中，AR 眼鏡加上眼動(dòng)追蹤技術(shù)有可以能成為 “視力自動(dòng)驗(yàn)光儀”、“眼底鏡”、“裂隙燈”的眼科醫(yī)學(xué)的檢測(cè)設(shè)備，通過研究AR眼鏡的眼動(dòng)和光學(xué)成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)其硬件結(jié)構(gòu)就像微縮版視力自動(dòng)驗(yàn)光儀

試想一下未來如果真的 AR 眼鏡可以起到驗(yàn)光儀的作用，那么對(duì)于現(xiàn)在的眼鏡店的變革也會(huì)很大，因?yàn)槲覀冄劬暳?，要去?shí)體店通過驗(yàn)光儀測(cè)算眼睛的度數(shù)，然后再制作出相應(yīng)度數(shù)的眼鏡。但是如果眼睛近視度數(shù)在家就可以測(cè)算，將眼睛度數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至后臺(tái)工廠，然后再將加工好的眼鏡寄送到客戶家里，這也可能隔了傳統(tǒng)眼鏡店的命，傳統(tǒng)實(shí)體眼鏡的未來也是未知之?dāng)?shù)。

上述分享了一部分在AR眼鏡上基于眼動(dòng)追蹤的應(yīng)用場(chǎng)景，有更多的更有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景需要更多的小伙伴一起去挖掘。眼動(dòng)追蹤將會(huì)是未來互聯(lián)網(wǎng)的重要組成元素之一，需要有更多的小伙伴投身其中才有機(jī)會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

PS:上述的所有應(yīng)用場(chǎng)景都是基于AR眼鏡硬件已經(jīng)比較成熟的前提條件下。未來很美好，現(xiàn)實(shí)很殘酷。

*聲明：本文系用戶投稿，非VR陀螺官方稿，謹(jǐn)代表作者個(gè)人觀點(diǎn)立場(chǎng)，法律問題一切與VR陀螺無關(guān)。

行業(yè)專家評(píng)述：

 

七鑫易維創(chuàng)始人 黃通兵：眼球追蹤在AR中的應(yīng)用，我們已能看到的，就像冰山展現(xiàn)在水面之上的部分，而水面之下的部分更加龐大和壯觀，其神秘面紗正在等待廣大的創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者去慢慢揭開。

 

清華大學(xué)副教授 何吉波：隨著AR/VR技術(shù)的發(fā)展和AR眼鏡的普及，眼動(dòng)交互將成為未來的主要交互方式之一，眼動(dòng)交互在醫(yī)療、教育、人機(jī)協(xié)作等領(lǐng)域的應(yīng)用具備巨大市場(chǎng)價(jià)值。不僅如此，眼動(dòng)交互在智能汽車、智能座艙、車載HUD場(chǎng)景中，眼動(dòng)交互也是未來重要的研究方向。

 

成都虛實(shí)夢(mèng)境CEO 吳瀾：作為國(guó)內(nèi)最早將XR技術(shù)應(yīng)用于精神健康領(lǐng)域的公司，我們?cè)诰窦膊〉脑u(píng)估，干預(yù)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，都引入了眼動(dòng)技術(shù)。比如在注意力缺陷與多動(dòng)障礙中（ADHD），眼動(dòng)技術(shù)可以定量分析患者的注意力維持和注意力轉(zhuǎn)移；在自閉癥譜系障礙中（ASD），眼動(dòng)可以很好地與共同凝視范式結(jié)合起來。

 

 

作者介紹：

陳濤，前武漢市天蝎科技有限公司創(chuàng)始人，8年深耕XR眼動(dòng)追蹤賽道。

 

于2016年投身AR/VR創(chuàng)業(yè)，彼時(shí)作為畢業(yè)于武漢工程大學(xué)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，眼動(dòng)追蹤成為了他追逐至今的絕佳賽道：行業(yè)關(guān)注度低、潛力巨大、技術(shù)門檻高、需要長(zhǎng)時(shí)間積累，短期無法收益并且可以充分發(fā)揮他年輕的優(yōu)勢(shì)。

 

如今他在AR/VR與眼動(dòng)追蹤的應(yīng)用場(chǎng)景的思考和積累已有八年，個(gè)人提交眼動(dòng)追蹤應(yīng)用技術(shù)的發(fā)明專利近30項(xiàng)，已授權(quán)十多項(xiàng)，通過多年的探索和專利的積累形成自己的專利產(chǎn)品矩陣，也有一定的核心技術(shù)壁壘，也是國(guó)內(nèi)在眼動(dòng)追蹤領(lǐng)域提交專利最多的個(gè)人。 

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