編譯/Frida.WS

Facebook的AR/VR研究部門正在開發(fā)一種非侵入性的大腦掃描技術(shù)，作為其未來AR眼鏡消費(fèi)市場(chǎng)的潛在輸入設(shè)備。

雖然Facebook還沒有透露關(guān)于AR眼鏡這個(gè)特殊產(chǎn)品的信息，但公司已經(jīng)承認(rèn)確實(shí)正在開發(fā)中。今年早些時(shí)候，《商業(yè)內(nèi)幕》在一份報(bào)道，援引過一句話，“這款眼鏡很像傳統(tǒng)眼鏡”。

在今天的博客中，F(xiàn)acebook這樣描述研發(fā)目標(biāo)：“一副時(shí)尚的AR眼鏡的形態(tài)因素。”然而，研發(fā)AR眼鏡過程中的一個(gè)主要困難是用哪種輸入方式。用戶可以通過大腦計(jì)算機(jī)接口(BCI)用大腦思想來控制眼鏡，甚至輸入單詞和句子。

這篇博文寫到，“從現(xiàn)在起的十年里，直接從我們的大腦打字的能力可能會(huì)被認(rèn)為是一種既定能力。不久前，這聽起來還像科幻小說?，F(xiàn)在，它似乎觸手可及。”

侵入性不是一個(gè)選擇

如今，幾乎所有高質(zhì)量的BCI都是侵入性的。這意味著它們需要手術(shù)才能把電極插入大腦中。Elon Musk的初創(chuàng)企業(yè)Neuralink計(jì)劃使用機(jī)器人將微小的“線”插入大腦，但對(duì)大眾產(chǎn)品市場(chǎng)來說，這顯然不切實(shí)際。

Facebook的BCI項(xiàng)目由神經(jīng)學(xué)科博士Mark Chevillet負(fù)責(zé)。在任職約翰霍普金斯大學(xué)的神經(jīng)學(xué)教授和項(xiàng)目經(jīng)理期間，他曾為啞者開發(fā)了一種特殊的通訊設(shè)備。

侵入性概念證明

在解決如何非侵入性地讀取人類思想之前，Chevillet首先要確認(rèn)這個(gè)概念是否可行。為此，他聯(lián)系了同事，一位加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)神經(jīng)外科醫(yī)生Edward Chang。

為了證明這個(gè)概念是可行的，加州大學(xué)舊金山分校的研究人員使用了侵入性皮質(zhì)電圖(簡(jiǎn)稱ECoG)，在檢測(cè)受試者大腦思考的話語時(shí)，能夠達(dá)到76%的準(zhǔn)確率。

之前的研究項(xiàng)目已經(jīng)通過離線處理實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)，但是這個(gè)結(jié)果是即時(shí)的。該系統(tǒng)目前只能檢測(cè)到有限的單詞和短語詞匯，研究人員正在努力改進(jìn)。

近紅外成像

如果想在不植入大腦的情況下達(dá)到類似的效果，就需要做出新技術(shù)和突破。Facebook已經(jīng)與華盛頓大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)合作研究近紅外光成像。

如果你曾經(jīng)對(duì)著你的手指閃過紅燈，你會(huì)注意到那道光是可以透過的。研究人員正利用這一概念來感知“大腦中氧氣水平的變化”。神經(jīng)元在活動(dòng)時(shí)消耗氧氣所以會(huì)引起氧氣變化——這也可以間接測(cè)量是對(duì)大腦活動(dòng)情況。

這與Mary Lou Jepsen的Openwater公司的技術(shù)類似。2015年，Jepsen在Facebook擔(dān)任Oculus高管，研究AR和VR的先進(jìn)技術(shù)。雖然Openwater的目標(biāo)是取代MRI和CT掃描儀，但Facebook明確表示，公司對(duì)開發(fā)醫(yī)療設(shè)備并沒有興趣。

目前的原型機(jī)“笨重、緩慢、不可靠”，但Facebook依然認(rèn)為，如果有一天機(jī)器能識(shí)別出哪怕是“home”、“select”和“delete”這樣的幾個(gè)短語，再配上眼球追蹤等其他技術(shù)，就能成為未來AR眼鏡相當(dāng)不錯(cuò)的輸入解決方案。

直接細(xì)胞成像

如果血液氧合的近紅外成像不夠，F(xiàn)acebook正在研究血管甚至神經(jīng)元直接成像的方式:“由于智能手機(jī)和激光雷達(dá)光學(xué)技術(shù)的商業(yè)化，我們認(rèn)為我們可以創(chuàng)造小型、方便的BCI設(shè)備。相較植入電極，這樣我們就能測(cè)量出更接近的神經(jīng)信號(hào)，甚至有一天可以解碼無聲的語音。這可能需要十年時(shí)間，但我們認(rèn)為我們可以減少誤差。”

隱私和責(zé)任

當(dāng)然，F(xiàn)acebook從字面上解讀大腦想法，用戶可能會(huì)擔(dān)心隱私問題。這些數(shù)據(jù)可以被用來做高精準(zhǔn)度的定向廣告，或者有更邪惡的目的。

“我們已經(jīng)學(xué)到了很多，”Chevillet說。“例如，在項(xiàng)目的早期，我們要求合作者分享一些癲癇患者的去植入電極記錄，這樣我們就可以驗(yàn)證他們的軟件是如何工作的。雖然這在研究領(lǐng)域很常見，現(xiàn)在一些期刊也會(huì)這樣做，但為了雙重保護(hù)，我們將不再使用電極數(shù)據(jù)。”

他繼續(xù)道:“我們無法獨(dú)自預(yù)測(cè)或解決與這項(xiàng)技術(shù)相關(guān)的所有倫理問題。我們只能在技術(shù)超越人類認(rèn)知的情況下，準(zhǔn)確識(shí)別信息并把它反饋給社區(qū)。神經(jīng)倫理設(shè)計(jì)是我們項(xiàng)目的關(guān)鍵支柱之一，我們希望我們正在進(jìn)行的研究是公開的，這樣人們就可以告訴我們他們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的擔(dān)憂。”

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