發(fā)布時(shí)間:2017-11-24 11:33 | 標(biāo)簽:
蘋果 無(wú)人駕駛
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編輯/VR陀螺 白告文
近日,蘋果在康奈爾arXiv科研開放式目錄網(wǎng)站上發(fā)表了一片論文,其中介紹了一個(gè)項(xiàng)目,通過借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將激光束采集到的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù),無(wú)需額外傳感器數(shù)據(jù)的幫助,即可轉(zhuǎn)化為3D物體的探測(cè)結(jié)果。
蘋果公司一直致力于無(wú)人駕駛技術(shù)的研究,其測(cè)試車輛已經(jīng)準(zhǔn)備好,不夠由于尚未獲得加州機(jī)動(dòng)車輛管理局發(fā)布的無(wú)人駕駛測(cè)試許可。蘋果公司希望通過這篇論文,對(duì)外展示其在無(wú)人駕駛技術(shù)上的研究成果,希望早日獲得許可證。
此外,蘋果公開了一部分機(jī)器學(xué)習(xí)方面的成果并在博客上發(fā)表了論文進(jìn)行研究分享。蘋果公司希望通過此舉招攬更多業(yè)內(nèi)人才共同研究。
蘋果在論文中詳細(xì)的描述了論文作者Yin Zhou和Oncel Tuzel以及其他研究人員是如何研究出VoxelNet,使VoxelNet能夠通過一束激光雷達(dá)捕獲周圍信息,并對(duì)信息加以分析推斷出物體所屬。
蘋果的這項(xiàng)研究在無(wú)人駕駛系統(tǒng)中能夠發(fā)揮更顯著的效果,通過激光雷達(dá)傳感數(shù)據(jù)與光學(xué)相機(jī)、雷達(dá)以及其他傳感器一同繪制出一幅完整的物體探測(cè)圖,能夠有助于提高無(wú)人駕駛車輛的運(yùn)算效率。
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